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ARIMA 모형의 특징
ARIMA 모형은 1950년 대 후반에 이미 정형화되어 단기예측에 많이 이용되는 고전적인 시계열 모형이다. 그 특징은 다음과 같다.
1. ARIMA 모형은 Auto Regressive Integrated Moving Average 모형의 각각 첫자를 딴 축약어이다.
2. ARIMA 모형
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제주도 관광객 유치 방안을 통계적 방법인 시계열 분석을 통해,
제주도 관광객 추이와 제주도 유명 관광지(한라산, 성산일출봉)의 관광객 추이를 살펴보고 그에 따른 대응 방안을 살펴본다. 제주도
제주도 선정배경
제주도 관광객 설문
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시계열이 안정시계열인지 불안정시계열인지 검토하는 검정이다. 단위근(unit root)을 검정하는 대표적인 방법 중의 하나가 ADF(Augmented Dicky-Fuller) 검정이다. ADF 검정에서 p를 선택하는 방법은 자유도를 확보하기 위하여 가급적이면 크기가 작은
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시계열 데이터의 숨겨진 가치를 효과적으로 발굴할 수 있습니다. <목 차>
1. 시계열 데이터 분석의 기초
2. 이동 평균법의 이해와 적용
3. 지수 평활법의 설명과 실제 사례 분석
4. ARIMA 모델의 구조와 데이터 적합성
5. 계절성 조정 기법과
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ARIMA 모형을 통한 유인교육관련 통계자료의 시계열 분석과 예측, 교육학연구 , 38(1).
이미숙최남희김도훈.(2001). 정년단축에 따른 교원수급불균형에 대한 시스템 다이나믹스적 접근, 교육행정학연구, 19(1).
조석훈(1998). 수요자 중심교육체제의
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시계열분석과 그 응용』, 자유아카데미
제주도(1990, 2000) 『주요관광행정 현황』
김연형, 『시계열분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 , 자유아카데미
안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양
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