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rrent->count;i++)
printf(\" %c \",current->key[i]);
cout<<endl;
for(i=0;i<=current->count;i++) {
dispTree(current->ptr[i]);
}
cout<<endl;
}
}
// 트리의 출력 public
void BTree::disp()
{
cout<< \"-----------------------------------------\\n\"
<< \" B-Tree S
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tree;
else { // In-key를 B-트리에 삽입한다
P=null;
Finished = false;
do { if (current node is not full)
{
put In-key in current node; // 노드 안에서 키 순서를 유지하도록 키를 정렬한다.
Finished = true;
} else { // 노드가 꽉 차있다면
copy current node to Bignode; // Bignode에 현
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및 검색에서 높은 효율성을 보여준다. 트리의 균형 상태를 유지하는 다양한 기법들, 예를 들어 AVL 트리나 레드-블랙 트리, 또는 B트리 같은 다양한 확장된 트리 구조는 대규모 데이터셋에서도 빠른 검색 속도를 보장한다.
트리는 또한 분야 간
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킷값만 삭제되면 트리구조상 문제없게 된다.
예를 들어보면, 다음과 같다.
f f
30
40
40
o p q op p
10
35
20
(B+트리에서 킷값35의 삭제 후 합병) ◈ 트리(tree)
◆ 트리의 정의
◆ 용어설명
◆ 트리의 목적
◆ 트리의 종류
◆ B트리
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트리 ? 3원 탐색 트리
>> 잎노드는 키값으로만 표기하고 내부노드 중 자식이 없는 포인터들은 표시하지 않음 1. 이진 탐색 트리(BS트리, binary search tree)
2. m원 탐색 트리의 정의
3. m원 탐색 트리 3원 탐색 트리
4. B 트리
5. B 트리의 조건
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B 트리의 구조와 연관 지어서 설명해주세요.
4
옵저버 패턴 아시나요?
5
WebFlux 쓰시나요?
6
와서 해보고싶은 서비스를 말해주세요.
7
당근마켓에 지원한 이유는 무엇인가요?
8
당근마켓에 대한 인상은 어떤가요?
9
디자인에 대한 견해를 말해주세
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