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ent->count;i++)
printf(\" %c \",current->key[i]);
cout<<endl;
for(i=0;i<=current->count;i++) {
dispTree(current->ptr[i]);
}
cout<<endl;
}
}
// 트리의 출력 public
void BTree::disp()
{
cout<< \"-----------------------------------------\\n\"
<< \" B-Tree Sta
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탐색 트리 설계 및 구현」. 한국정보과학회 학술발표논문집, 2131-2133. 한국정보과학회. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 이진트리의 기본
2. 이진트리의 탐색방법
3. 트리의 응용 분야
4. 트리의 중요성 평가
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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Ⅴ. 데이터 베이스의 설계..................................16
Ⅵ. 고급 데이터 베이스....................................18
Ⅶ. 자료구조..............................................22
Ⅷ. 파일구조..............................................28
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때문에)
-외부 검색 트리의 경우, 높이가 낮음=디스크 접근횟수 적음.
15. 디스크의 한 블록이 8,192바이트이고, 키의 크기가 20바이트, 페이지 번호가 4바이트를 차지한다면 한 노드는 최대 몇 개의 키 값을 가질 수 있도록 설계하였는가?
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설계 구현에 관한 설명
1. 목적 프로그램
2. 자료 저장 방식
3. 이진탐색트리의 설계 및 구현
(1) 트리 저장 구조 결정 및 초기화
(2) 삽입 연산
(3) 탐색 연산
(4) 삭제 연산
Ⅱ. 테스트 방법 및 실행결과
1. 테스트 데이터
2. 삽입 연산 수행
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