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알고리즘 설계를 모색하며, 사용자 피드백을 반영하여 시스템을 개선하는 작업에 적극 참여하겠습니다. 데이터 기반의 의사결정을 통해 고객과 회사 모두에게 가치를 제공하는 추천 시스템을 만들어내는 것이 목표이며, 이를 위해 끊임없이
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조건과 품질 체크 방식이 필요합니다. 데이터를 기반으로 한 자동 품질 판단 알고리즘을 설계해, 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 시스템을 구현해보고 싶습니다. 2025 기아 AutoLand화성 생산운영 및 공정기술 자소서 지원서와 면접자료
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알고리즘을 설계하는 역할을 맡았습니다. 기존의 RNN은 이미지 인식 등에서 사용되기 때문에 이미지를 받아들이는 구조로 설계되어 있으나, 패킷 정보를 받아들일 수 있도록 수정하여 원하는 성능치를 얻어 낼 수 있었습니다. 1. KT 및 해당
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알고리즘 문제 풀이를 진행하고 있으며, 이 풀이에 있어 새로운 풀이 방법을 적용해서 진행할 때나, 개인적으로 어렵거나 재미있다고 생각한 문제들을 블로그에서 복기하며 적어두기 위해 시작하였습니다.
현재는 Git에는 전체적인 flow나 전
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알고리즘을 활용하여 사용자들의 평점 데이터를 토대로 유사한 사용자의 평점 데이터에 기반하여 추천 서비스를 제공하는 알고리즘을 만들었습니다. 하지만 기존의 알고리즘에서 우리만의 것을 추가해 보자는 생각이 들었습니다. 그래서 숫
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올려 두었으며, [링크 첨부] 해당 링크에서 확인 가능합니다. 또, 지금껏 진행한 알고리즘 풀이 등에 대해 블로그에도 게시해 두었습니다.
4. 본인이 지원한 직무에서 입사 후 어떠한 업무를 하고 싶은지 작성해 주세요.
"최고가 되기 위해서"
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이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW 개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결 방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결 방법, 결과 포함)
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알고리즘 풀이 방법이나 개인적으로 공부한 내용들은 영상으로, 블로그에 글로 작성해 두었습니다.
이렇게 다양한 공부를 통해 저는 여러 언어나 DB에 대한 기초적인 지식을 쌓을 수 있었고, 이는 자바 개발자로서 발전할 수 있는 밑거름이 되
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알고리즘이기에, 해석이 불가능한 영역이 존재합니다. ‘솔리드웍스 모델링 및 해석 교육’을 통해 갖춰온 시뮬레이션 활용 역량을 바탕으로, 사출·다이캐스팅 동작 해석을 수행하고 블랙박스 영역을 최소화해 공정의 신뢰도 향상에 기여하
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알고리즘을 설계하는 역할을 맡았습니다. 기존의 RNN은 이미지 인식 등에서 사용되기 때문에 이미지를 받아들이는 구조로 설계되어 있으나, 패킷 정보를 받아들일 수 있도록 수정하여 원하는 성능치를 얻어 낼 수 있었습니다. 1. KT 및 해당
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