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는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘플링
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나 신규 알고리즘 아이디어를 제안할 수 있는 수준까지 실무 역량을 끌어올리는 것이 목표입니다.
6. 로직 개발에서 안전 기준과 기능성 기준이 충돌할 경우 어떻게 판단하겠습니까?
→ 안전이 최우선입니다. 기능성을 위해 과도한 개입이나
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알고리즘 개발에 도전하고, 유지보수 효율성까지 고려하는 SW 개발자가 되겠습니다.
장기적으로는 플랫폼 구조 전반에 대한 아키텍처 설계에 참여하고, 신규 제품군 개발 단계에서 소프트웨어 초기 설계부터 참여할 수 있는 시스템 설계자로
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링하고, 안정적인 제어신호를 만들기 위한 알고리즘을 직접 구현한 점이 기억에 남습니다.
3. 개발 시 오류를 디버깅할 때 주로 사용하는 방식은?
재현 가능한 최소 단위로 코드를 분해하고, 시리얼 통신으로 내부 변수 상태를 모니터링하며
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알고리즘에서 오탐/미탐을 줄이기 위해 어떤 전략을 쓸 수 있을까요?
Threshold 조건을 다단계로 설정하거나, 이진화 기준을 Adaptive하게 조정하고, 패턴 유사도와 경계 영역을 분리해 판별 기준을 정교화하는 방식이 있습니다.
5. 입사 후 가장
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알고리즘을 설계한 경험이 있어, 동우화인켐에서도 이를 확대 적용할 수 있습니다.
6. 기계/배관 업무에서 실수가 발생한 적이 있다면, 어떻게 대처했나요?
초기 설계 도면에서 유속을 과소 평가해 압력 손실이 크게 발생한 적이 있습니다. 원
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지 알고리즘 설계 업무를 담당했습니다. 실제 센서 데이터가 누락되거나 이상치를 출력할 경우 자동으로 로그를 생성하고 관리자에게 알람을 전송하는 로직을 설계하였습니다. 또한 테스트 데이터를 기반으로 시스템 안정성을 수치화하여
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인체 센서 기반 신호 측정의 오차범위 개선, 기기 착용 감도 분석 등 하드웨어 기반 문제 해결에 기여하고자 합니다.
2~3년차에는 본격적으로 연구기획 단계부터 참여해, 사용자 경험 기반 감정인식 알고리즘 또는 낙상 예방 플랫폼 등 고령친
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문제가 발생하고 있었고, 이를 개선하는 것이 프로젝트의 핵심 목표였습니다.
이 목표를 달성하기 위해 저는 첫 번째로 데이터 처리 과정에서 발생하는 병목 현상을 파악하고, 이를 해결하기 위한 방법을 찾기 시작했습니다. 다양한 알고리즘
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지원하는 데 직접적인 도움이 될 것입니다. 입사 후에는 실제 설비 데이터를 기반으로 진단 알고리즘을 현장에 접목하고, 이를 통해 설비 수명을 연장하고 유지비용을 절감하는 데 기여하겠습니다. 한국서부발전 기계직 자기소개서
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