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onvlength
emp_mat=[new_a(n) emp_mat(1:end-1)]; %convolution을 하는 for 문
convout(n)=emp_mat*Y.';
end
d=convout;
end
INPUT 값인 data와 filterCoeff를 그래프로 표시하였다.
(figure1, data의 주파수축 그림) (figure2, data의 시간축 그림)
(figure3, filterCoeff의 주파수축 그림.
이를통
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9001.9663
541.62002.0412
551.65002.1175
561.68002.1952
571.71002.2743
581.74002.3548
591.77002.4367
601.80002.5200
611.83002.6047
621.86002.6908
631.89002.7783
641.92002.8672
651.95002.9575
661.98003.0492
672.01003.1423
682.04003.2368
692.07003.3327
702.10003.4300
712.13003.5287
722.16003.6288
732.1
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카카오 디자인 구현하기(HTML, CSS, Javascript)
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ntInfo* /*pInfo*/)
{
// TODO: add cleanup after printing
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// CContView diagnostics
#ifdef _DEBUG
void CContView::AssertValid() const
{
CView::AssertValid();
}
void CContView::Dump(CDumpContext& dc) const
{
CView::Dump(dc)
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총 두개의 내용으로 작성되어 있습니다.
소스파일, 보고서 포함된 가격입니다.
1.학번, 성적, 평균으로 구성된 다음 데이터 파일 읽어 학번과 각 과목의 점수, 총점, 평균을 출력하는 프로그램을 작성한다.
2.fork()와 exec군 함수를 이용한
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프로그래밍”, 대림, 2006.
[3] 황재정, “디지털 영상공학”, 아진, 1999.
[4] 윤성우, “TCP/IP 소켓 프로그래밍”, 프리렉, 2002.
[5] 서진택, “윈도우 프로그래머를 위한 MFC 구조와 원리”, 한빛 미디어, 2005.
[6] 신화선, “윈도우 프로그래밍 Visual C++
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프로그래밍 교과 5
가. 프로그래밍 교과의 성격 5
나. 프로그래밍 교과의 e-포트폴리오 활용 5
2. e-포트폴리오 7
가. e-포트폴리오의 정의 7
나. e-포트폴리오의 가치 12
다. e-포트폴리오 유형 13
라. e-포트폴리오 활용 절차 17
3. 선행 연구의
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습, 자연어 처리 등 심화 과목까지 다양하게 수강하여 인공지능 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 키울 것입니다.
(3) 기타 관련 분야
기계 설계, 제어공학, 재료공학, 컴퓨터 프로그래밍 등 기계공학의 다양한 분야를 폭넓게 학습하여
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공학에 대한 열정으로 발전했습니다. 고등학교 시절부터 컴퓨터 프로그래밍과 네트워킹 기초를 배우며, 이 분야에 대한 깊은 흥미를 느꼈습니다. 제가 처음으로 작성한 프로그램은 단순한 계산기였지만, 이 경험은 저에게 큰 만족과 성취감
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공학 분야에서도 새로운 아이디어와 혁신을 가져오는 데 중요한 요소가 될 것입니다.
또한 저는 복잡한 문제를 분석하고 창의적인 해결책을 제시하는 데 강점을 가지고 있습니다. 대학교에서 진행한 프로그래밍 프로젝트에서 예기치 않은 버
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과학과 예술이 공존하는 나라이므로 특히, '인간'이 중요시되는 생명공학의 발전이 기대되는 나라이기 때문입니다.
또, 컴퓨터 활용능력에 있어서도 이미 능숙한 하드웨어 외에도 소프트웨어 특히, 프로그래밍을 더 배워서 저에게 필요한 간
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프로그래밍과 소프트웨어 개발에 대한 매력을 느꼈고, 이를 통해 세상에 다양한 영향을 미칠 수 있다는 가능성에 큰 흥미를 가졌습니다. 그래서 컴퓨터 공학에 대한 관심은 자연스럽게 나의 진로로 연결되었고, 이를 전공하기 위해 끊임없이
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