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노이즈 생성은 임의의 위치에 난수를 발생시켜 출력영상에 삽입하는 방법이 있다.
노이즈를 제거하는 방법으로는 Mask의 크기를 지정하여 마스크 내 영상의 화소값들을 추출한 후, 중간값을 찾아 출력영상의 화소로 출력하는 Median filtering,
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를 최소화 하기 위함.
- 필터링(Filtering) : 선로에 흐르는 노이즈를 최소화하기 위하여 필요한 주파수 범위에 따라서 여과시키는 것.
- 배선(Wiring) : 노이즈의 전달경로인 선로에 흐르는 노이즈를 최소화하기 위하여 임피던스를 최소화 하도록
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filtering)
전류와 노이즈가 함께 도선을 따라 전도되는 것을 억제하기 위해서 도선중간에 필터를 설치하여 전자파에 의해 시스템에 미치는 장해를 최소화.
사용하고자 하는 특정 주파수나 주파수 대역을 선택하여 그 주파수 대역의 전자파
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Filtering의 효과는 무엇인가?
Plot the Problem 4-4. : Plot : Power Spectral Desity of the Z=Y*G
→ Y의 noise power와 Z의 noise power를 비교 결과, 가장 위의 plot이 가우시안 필터를 거친 Z와 원래 신호 X와의 PSD를 뺀 plot이다. 두 번째 plot은 노이즈가 섞인 Y와 원래 신
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노이즈만을 제거한 것이라는 것을 알 수 있을 것이다.
In[12] :=
flddata = ListPlot[infld, PlotJoined -> True];
Out[12] :=
2. 컨볼루션을 이용한 필터링(Filtering by Convolution)
앞서 퓨리에 변환의 예는, 일단 데이터를 퓨리에 변환시킨 다음 그 결과로부터 원치
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