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영상에서 적용하고 HIS영상에서 Embossing를 수행한 결과를 비교해 보기로 하겠다.
Ø셋째, HardwareNoise.jpg의 그림파일에서 Lowpass Filtering을 이용하여 잡음을 제거하고, 이때 다양한 Convolution Window를 사용한 결과를 분석해 보도록 하겠다.
1.다음의 B
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영상을 10x10 크기의 이동평균 LPF처리를 하여 영상과 스펙트럼을 구하고 영상과 스펙트럼의 변화를 설명하라. 스펙트럼은 log compression 하여 비교하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3. Salt_and_pepper 노이즈에 오염된 영상에서 노이즈를 제거하라.
1) Ma
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영상을 알아보기 힘들게 만드는 주범이 바로 노이즈(Noise)이다. 우리는 이러한 영상에서의 노이즈를 어떻게 효과적으로 제거하는지에 대해서 알아 볼 것이다. 먼저 노이즈가 있는 사진을 찾기보다는 원래 있는 영상. 즉, 오리지날(Original) 영
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영상을 또렷하게 살려줌
자연색보정회로(AKB)
화면노이즈 제거회로
멀티 포커스
4) 디지털 TV 및 HDTV 에대한 기준은 실용화를 거쳐 표준안 제시가 가능하다
디지털 방식의 TV는 실용화를 거쳐 방송의 TV방식이 결정되어야 그에 따른 영상 표시
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영상획득을 통해서 얻은 데이터를 그대로 사용할 수도 있지만 일반적인 경우는 각종 필터나 히스토그램 이퀄라이제이션(Histogr am Equalization )등의 방법을 이용하여 노이즈를 제거하거나 인식에 더 유용한 영상으로 만드는 과정이다.
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노이즈 제거 7
4. Morphology 연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실
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색과 배경색이
같은 검정색인 부분은 제대로 검출되지 않았다.
3.2.5 이진화 및 잡음 제거
차 영상의 결과를 경계 값을 주어 3.2.4의 전반적인 잡음을 제거 할 수 있었다.
여기서는 추적하고자 하는 보행자의 모습을 보존하면서 잡음을 잘 제거하
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제거하기 위해 사용된다. 특히 고주파가 요구되는 응용분야에서 타이밍 정확도와 시스템 성능향상을 위해 DLL이 적절히 사용될 수 있다. DLL은 1차 시스템이기 때문에 항상 안정한 상태를 유지하며, PLL에 비해서 설계가 용이한 장점이 있다. 게
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영상(MRI) 장비로 이 환자의 뇌를 촬영했다. 그러자 환자의 뇌에서 언어를 담당하는 부위가 활성화되는 장면이 포착됐다. 이는 검사에 자발적으로 지원한 정상인들의 뇌 움직임과 같았다. 또 ‘천장 대들보에서 삐걱거리는 소리가 들렸다’와
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제거하여 최적의 성능을 가진 출력 주파수를 얻고자 하였다. 제작된 DDS는 25MHz을 기준 클럭을 사용하여 7MHz의 출력 주파수를 얻었다. 이와 같은 특성의 DDS를 PLL모듈의 기준 주파수로 사용하여 최종 주파수인 800MHz를 얻었다. 본 논문에서는 성
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해결책을 찾는 과정을 중요하게 여깁니다.
이러한 성향은 영상 데이터 분야에서 중요한 역할을 합니다. 대학 시절, 영상 데이터의 품질 향상 및 노이즈 제거 알고리즘을 연구하며 데이터를 단순히 처리하는 것이 아니라, 최적화
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정을 해야 합니다.
저는 공모전 팀장을 하면서 공동의 목표에 있어 소통의 중요성을 느꼈습니다. 저희 팀은 특허 전략 보고서 완성이라는
목표를 세웠습니다. 특허 노이즈 제거를 한 후, 3000건의 특허가 180건으로 줄어들었습니다. 특허의 청구
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노이즈 제거를 위해 Wavelet Transform, Savitzky-Golay 필터 등을 적용한 경험이 있습니다.
7. 본인의 어떤 성격이 이 직무에 적합하다고 생각하나요?
미세한 변화를 집요하게 파고드는 탐색적 성향입니다. 수많은 로그 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 C
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최적의 해결책을 도출하였습니다.
1. 데이터 손실 문제 해결: UART 통신 프로토콜을 개선하고, 데이터 패킷에 CRC(Error Detection Code)를 추가하여 신뢰성을 향상
2. 신호 왜곡 문제 해결: FIR 및 Kalman 필터를 적용하여 노이즈를 제거하고, 신호의 정
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노이즈 제거 후 180건으로 압축했습니다. 그러나 분석을 위한 데이터가 부족하다는 판단에 따라 기준을 완화해 재분류했고, 400건으로 데이터를 보완했습니다. 시간은 부족했고, 분석은 많았습니다.
저는 팀원들과 역할을 재분배하고, 밤낮 없
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