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HPF)이용
figure;
f=[0 .1 .1 .1 1];%이상적인 필터의 모양 나타냄
H=[0 0 1 1 1];
fs=20000; %sampling 주파수는 20Khz
fhz=f*fs/2;
n=512;
ff=fs/(2*n)*(0:n-1);
N=10; %필터의 차수는 10
[b, a] = butter(N, 0.3,\'high\');%필터의 X, Y의 계수
subplot(2,1,1); plot(fhz, H, ff, abs(freqz(b, a, n)));
leg
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nal(sig3)의 Graph
3) Filtering 후 각 신호의 그래프 및 음성 비교
3-1), 2)를 통해서 LPF와 HPF로 Filtering된 각 신호의 그래프를 비교하면 Fig.21과 같다.
(a)
(b)
(c)
Fig.21 : (a) Original Signal (b) LPF로 Filtering된 Signal
(c)HPF로 Filtering된 Signal
Fig.21(a)와 (b)는 큰 차
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Filtering버튼을 누르게 되면, 맨 밑에 있는 그래프에 필터링이 된 주파수 스펙트럼을 볼 수 있습니다.
- Filtering Music버튼을 누르게 되면, 원래 음원에서 필터링이 된 음원을 들을 수 있게 됩니다. 1. 주제선정 배경
2. 이론설명
3. GUI LAYOUT과
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HPF>
3번째 bandpasss filter와 마지막 Lowpass*Highpass filter가 비슷하다는 것을 알 수 있다.
● Source Code
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 256
#define pi 3.1415926535897932384626433832795
void main(void)
{
int i=0, j=0;
int n=0;
double x[N];
double y1[N]={0.0}; //lowpass
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