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전문지식 499건

Data의 활용 휴대폰 통화량, 카드결제, 기상정보, 소셜네트워크서비스(SNS)메시지, 인터넷 검색내역, 도로 교통량 등. •RFID 란? •RFID의 역사 •RFID의 구성 및 원리 IoT(Internet of Things) •IoT 란? •IoT의 역사 •IoT
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  • 등록일 2015.09.04
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데이터 입력을 담당. ▶ 저주파(30~500㎑) 시스템은 인식거리가 짧고(10㎝ 이내) 비용이 낮음. 현재 교통카드 등에 많이 사용되며, 국제표준도 어느 정도 정착됨 ▶ 고주파(850~950㎑, 2.4~2.5㎓) 시스템은 인식거리가 길고 비용이 높음. 다
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  • 등록일 2013.06.10
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(3) 클라우드 컴퓨팅 (4) 빅 데이터 분석 2. 사물인터넷을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 1) 블루투스 2) 클라우드 3) 빅 데이터(Big Data) 4) 가시광 통신 (Visible Light Communication, VLC) 5) NB-IoT 6) CoAP 3. 시사점 Ⅲ. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2022.03.26
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database, DBMS(database management system) 30. 관계형 데이터베이스, 객체지향, 분산형DB, 데이터웨어하우스, 데이터마이닝 31, 무선통신, 주파수, protocal, Bluetooth, Wi-Fi(Wireless Fidelity), WiMax, EV-DO 32. M-커머스, RFID(Radio Frequency Identification) 33. 무선통신에 의
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  • 등록일 2009.06.29
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Social Commerce 15. RFID(Radio Frequency IDentification) 16. Computer Vision 17. SaaS 18. OpenGL 19. Bluetooth 20. Zigbee 21. RSS 22. WiBro 23. Streaming 24. WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability) 25. WAP(Wireless Application Protocol) 26. WAS(Web Application Server) 27.
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  • 등록일 2013.07.24
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논문 8건

3. U-Health의 환경분석 제 3 절 우리나라 병원들의 현 주소 1. 우리나라 병원들의 현 주소 2. 국, 내외 적용 사례 제 4 절 RFID 1. RFID의 개념 · 2.RFID의 환경 분석 제 3 장 결론 및 활용방안
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  • 발행일 2008.11.18
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Apparatus (실험 장치) 3. Experiment Procedure (실험 절차) Ⅳ. Result (실험 결과) 1. Data collected (수집된 자료) 2. Statistical analysis (통계적 분석) V. Discussion (토의 결과) 1. Interpretation (해석) 2. Application of Results (결과의 적용, 확장) 참고문헌
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  • 발행일 2022.09.19
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란, 중국에서 생긴 말이다. “한풍(韓風)이 지나간 후”라는 사설을 게제한 인민일보는 한풍이 ‘한조’, ‘한류’로도 불린다고 하였는데, 한류라는 용어가 이제는 더 널리 쓰이고 있다. 어느 한국인 음반 기획사 사장은 자신들의 음반 포스
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  • 발행일 2008.03.13
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데이터가 지속적으로 RFID 데이터에 저장되어 제3자에게 넘어가거나 불법적으로 활용될 경우 개인의 사생활을 침해해 막대한 피해를 줄 수 있다는 약점을 내포하고 있는 것이다. 실제로 Gillette와 베네통은 모든 제품들이 공장을 떠나 유통에
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  • 발행일 2008.06.18
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  • 저자
RFID) 시스템 기술 분석, 전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004 최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003 ETRI,  2015년의 정
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  • 발행일 2008.07.20
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취업자료 7건

란다. 8. 글을 맺으면서 회사를 알고 나를 알면 百支援 百就業이다!!!!!!!!!!!!!!! 나도 모르고 기업도 모르면 백지원 無就業이요, 나를 아는데 회사를 모른다면 이 또한 취업의 벽은 난공불락일 것이다. 취업전선에 빨간 불이 켜진지 어느덧 수년
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  • 등록일 2005.05.10
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  • 직종구분 기타
데이터 분석: 76 2. 현상 이해와 예측: 76 3. 실험 설계와 해석: 77 4. 오류와 불확실성 다루기: 77 5. 다양한 분야와의 융합: 77 6. 정보의 해석과 의사 소통: 77 7. 진실을 파악하는 도구: 77 가. 기초 이론과 개념: 78 나. 회귀 분석 및 모델링: 78
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
란 무엇인지 서술하고, 본인이 엔지니어(생산직)가 되어야 하는 이유를 서술하시오. 2. 본인의 리더십 유형과 이를 잘 보여주는 실제 사례를 구체적으로 서술하시오. 3. 인생에서 가장 열정을 갖고 추구했던 목표와 그 과정에서 발견한 본인
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  • 등록일 2025.03.30
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
RFID 기술을 활용한 실시간 재고 관리와 모바일 앱을 통해 고객이 원하는 상품을 미리 예약하거나 재고 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 기능을 추가하면 좋겠습니다. 또한, 고객의 구매 데이터를 기반으로 개인화된 상품 추천 기능을 앱에
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  • 등록일 2025.04.14
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  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터베이스(DB)란 무엇이며, 왜 필요한가요? 7. 알고리즘이란 무엇이며, 좋은 알고리즘의 조건은 무엇인가요? 8. 정렬 알고리즘 중 하나를 설명해 보세요. 9. 컴퓨터 네트워크에서 TCP와 UDP의 차이점은 무엇인가요? 10. OS(운영체제)의
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  • 등록일 2025.02.23
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