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Project 2
1) 주어진 데이터에 대하여
x
.1 .3 .5 .6 .9 1.0
y
2.2 4.1 4.7 5.6 4.4 3.7
a) Linear polynomial fitting을 구하라
프로그램 코딩 및 결과
b) Quadaratic(2차) polynomial fitting을 구하라.
프로그램 코딩 및 결과
2) x= linspace(-1,1,7) 에서 함수
로 주어지는 y 의 data를
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ylabel(\'진폭, m=0\')
subplot(412) / 변조도 0.5 /
plot(t,f1),grid;
ylabel(\'진폭, m=0.5\')
subplot(413) / 변조도 1 /
plot(t,f2),grid;
ylabel(\'진폭, m=1\')
subplot(414) / 변조도 1.5 /
plot(t,f3),grid;
ylabel(\'진폭, m=1.5\')
[ lab 5_3 ]
clear
t=linspace(0,1e-3,8001); % 시간 구간
dt=t(2)-t(1); %
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linspace 명령을 이용한다.
variable_name = linspace(xi, xf, n)
콜론에 의한 벡터 생성과 달리 최종원소의 값은 항상 xf 이다.
원소는 (xf – xi)/(n-1)만큼씩 증가한다.
원소 개수 n을 생략하면, 기본적으로 100개의 원소를 생성한다.
>> x = linsp
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linspace(-10, 10, 1024);
dt = t(2) - t(1);
ts = dt;
fs = 1/ts;
ws = 2*pi*fs;
T=2;
x = (abs(t)< T/2) + (abs(t)==T/2)*0.5;
BW = ws/2;
w = linspace(-BW, BW, length(t));
dw = w(2) - w(1);
F = fftshift(fft(x))/fs;
FT = F;
figure(2);
subplot(1,2,1)
plot(w,real(F));
axis([min(w), max(w), min(real(F)), m
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linspace(0,2*pi);
>> r = 1+sin(theta);
>> polar(theta,r)
>> gtext(\'r=1+sin\\theta\')
(2) r = 1 + 2sinθ, 0 ≤ θ ≤ 2π
>> theta = linspace(0,2*pi);
>> r = 1+2*sin(theta);
>> polar(theta,r,\'r\')
>> gtext(\'r=1+2*sin\\theta\')
(3) r = 4cos(2θ), 0 ≤ θ ≤ 2π
>&g
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