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0.2018
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비고 및 고찰
1)과 2)를 비교해본 결과, 결과 값이 차이가 2배 이상 차이가 나는 것을 볼 수 있었다. RK법은 간격이 좁을수록 참값에 근사한 값을 보였고 간격이 클수록 정확도가 떨어짐을 알 수 있었다.
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4차 RK법 프로그래밍을 통한 연립방정식 문제 해결
(구간 a, b 초기값 y(0), z(0), 구간간격h 자유롭게 입력가능)
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이용할것인지, 그리고 그에 따른 x값과 y값을 읽어서 계산해주며, 입력한 x값들의 정확도를 판별까지 해주는 프로그램이므로 어떠한 Lagrange방정식 계산이라도 가능하다.
아래에는 위에서 설명한 Lagrange방정식 matlab 프로그램의 m-file이다.
→matl
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MATLAB이 x를 계산하는 방법은 다르다. Left division ‘\’는 Gauss elimination 방법에 따라 수치적으로 계산한다.
큰 행렬이 포함된 경우, 역행렬 계산이 가우스 소거법보다 정확도가 떨어질 수 있으므로 선형연립방정식을 푸는 경우에는 left division
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이용하여 계산한 데이터는 아래의 표와 같다. (a) 부등간격의 적분식 (4.18)과, (b) [trapz] 함수를 사용하여 적분값을 계산하라.
[6-3] 포화온도의 함수인 포화압력은 다음과 같은 Wagner 상관식으로 나타낼 수 있다.
[6-7] 피스톤/실린더 장치에서
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