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MATLAB을 이용하여 실습을 수행한다.
▶개요
1. 영상의 슬라이딩과 스트레칭
-영상에 대한 히스토그램을 생성하고, 슬라이딩과 스트레칭을 수행하라.
-원본 영상과 슬라이딩, 스트레칭을 수행한 영상을 출력하고, 각각의 영상을 비교 분석하
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히스토그램과 큰 차이는 없게 잘 타나났다. 즉, 성공적인 결과를 얻었다. (1) Description of the method with your code.
(a) matlab code for histograms.
(b) matlab code for scattergrams.
(2) Two histogram figures for 1000 and 5000 samples.
(3) Two scattergrams for 1000 and 5000 pairs of
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히스토그램이나 상자 그림과 같은 그래픽적 방법은 데이터의 분포를 한눈에 파악할 수 있게 도와준다. 이러한 시각적 도구는 이상치나 데이터의 비대칭성을 식별하는 데 유용하다. 세 번째로, 상관 분석을 통해 변수 간의 관계를 검토할 수
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히스토그램을 그리시오.
(d) 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하시오.
3. (20점) 다음은 R의 mtcars 데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내었다.
두 변수 사이의 상관계수 에 대해 추론하
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1.이미지 입출력
2.이미지 회전
3.이미지 조작(퍼즐조작)
4.이미지 해상도 조절 (확대, 축소)
5.양자화(퀀타이제이션, quatization)
6.히스토그램 작성(histeq 를 사용하지 않고) 1.이미지 입출력
2.이미지 회전
3.이미지 조작(퍼즐조작)
4.이미
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④3D DCT만을 해도 따로 한 것보다 압축이 잘되는 이유는?
3D DCT는 2차원 이미지를 높이로 쌓아놓은 이미지(동영상) 을 DCT한 것이라고 생각할 수 있다. 2차원 DCT를 N번 수행하는 것보다, 3차원 DCT를 1한번 수행하는 것이 압축이 더 잘되는 이유는
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매트랩에서도 확인 한 적이 있었는데 엑셀을 통해서도 확인할 수 있음을 알게 되었다. 최소자승법에 대해서 다시 한번 그 의미에 대해 확인 할 수 있었으며 보정 전후의 관계가 어떻게 달라지는지에 대해서 확인 할 수 있었는데 최소자승법을
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