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확률밀도함수를 구하여라.
→ X의 주변밀도함수
x
1
2
합
1
Y의 주변밀도함수
y
1
2
합
1
(b) X와 Y의 공분산과 상관계수를 구하여라.
→ 공분산 : Cov(E,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
E(XY)=
E(X)=
E(Y)=
따라서 Cov(E,Y)=
상관계수 :
따라서
3-16 SPSS를 이용하여 균등분포 U(0,1
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분포인 경우 모수의 구간추정
3) 모집단이 정규분포가 아닌 경우 구간추정근사신뢰구간
4) 신뢰구간과 표본크기의 관계
Ⅳ. 공업통계학의 가설검정
1. 통계적 가설검정의 개념
2. 가설검정의 이론
3. 여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집
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SPSS/PC+, 무역경영사
◈ 김진희·이기문, 열림, 교육학 최신경향, 서울 : 지구문화사, 2003
◈ 박광태, 통계학, 홍문사
◈ 신동선·류희찬, 수학교육과 컴퓨터, 경문사, 1998
◈ 윤호열 외 8명 공저, 교육학의 이해, 현학사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통계의
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상관관계에 관한 분석과 해석을 할 수 없다.
※ 참 고 문 헌
성태제, SPSS/AMOS를 이용한 알기 쉬운 통계분석, 학지사, 2007
차영준 등, 비모수검정, 자유아카데미, 2004 제목 : 분석(통계) 방법
목적 :
본문
1.모수적 방법
2.비모수적 방법
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가설채택 여부의 결정 : 계산된 검정통계량의 값과 통계량의 확률분포로부터 구한 임계치를 서로 비교하여 귀무가설의 채택/기각 여부를 결정함
=> 검정통계량의 값이 크면 대립가설이 채택 / 임계치의 값이 크면 귀무가설이 채택 없음
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