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슈퍼크런처 Super crunchers
Ian Ayres 지음, 서복경 역
I. 서설
II. 슈퍼 크런칭(super crunching), 통계적 분석을 통한 의사결정방식
III. 이론적 논의
1. 정책대안의 결과예측 방법으로서의 확률적 모형
2. 사회실험(social experiment)에 사용된
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데이터를 주고받으며 상호 소통하는 것을 의미합니다. 이는 데이터의 양을 폭발적으로 증가시키고, 과거에는 불가능했던 새로운 형태의 서비스와 비즈니스 모델을 가능하게 합니다. 둘째, 초지능성(Super-intelligence)입니다. 빅데이터 기반의 인
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데이터를 주고받으며 상호 소통하는 것을 의미합니다. 이는 데이터의 양을 폭발적으로 증가시키고, 과거에는 불가능했던 새로운 형태의 서비스와 비즈니스 모델을 가능하게 합니다. 둘째, 초지능성(Super-intelligence)입니다. 빅데이터 기반의 인
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빅데이터에 기반한 ‘추천 시스템’을 활용하여 너무나 많은 정보의 홍수 속에서 제대로 된 선택지를 찾지 못하고 해매는 소비자의 의사결정을 돕는 가이드라인을 제시하고 있다. 즉, 아마존은 소비자가 사이트에 체류하는 동안 2억 5천 만
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“페이스북 개인정보 수집, 어디까지 알고 있니?”,
http://namedia.tistory.com/91 Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 마크 포스터의 슈퍼 파놉티콘(Super panopticon)
2. 슈퍼 파놉티콘의 사례들
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터베이스와 첨단 IT기술을 필요로 하는 것은 아님
ㆍ기업 규모가 작으면 서류와 기존 고객정보만으로 가능한 것들이 존재
ㆍ동네 슈퍼의 경우 고객들의 구매 관행을 관찰하여 여기에 맞게 제품 구색을 바꾸고 핵심고객을 특별 배려하는
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(주)슈퍼빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)슈퍼빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)슈퍼빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)슈퍼빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)슈퍼빅메가에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
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투자증권은 데이터 분석을 통해 고객에게 최적의 금융 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 목표에 기여하고 싶습니다.
제 포부는 NH투자증권의 빅데이터 분석 전문가로 성장하여, 데이터 기반의 전략적 결정을 지원하는 것입니다. 특히, 고객
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빅데이터분석 자기소개서
1. 건강보험심사평가원이 신뢰받는 심사 기관으로서의 역할을 다하기 위해 필요한 전략은 무엇이며, 이와 관련하여 지원자는 지원하는 직무에서 어떤 기여를 할 수 있을지 기술하여 주십시오.
2. 지원한 분
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다고 생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터
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데이터 분석 분야에서의 전문성을 바탕으로 모비젠의 성장과 발전에 핵심적인 역할을 수행하는 분석가로 자리매김하고 싶습니다. 모비젠 빅데이터 분석 자기소개서
1.지원 동기와 포부를 기술
2.지원 직무에 있어 자신의 특화된
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