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switch(enter){
case 1:
cout<<\" ■■■■■ PKNU LIBRARY PROGRAM ■■■■■\"<<endl;
cout<<\" ==============관리자로그인================\"<<endl;
cout<<\"┌─────────────────┐\"<<endl;
cout<<\"│아이
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Linked::key_in()
{
char name[10];
int hak,age;
int in1,in2,in3;
int end=1;
while(end){
cout << "1.삽입\t2.삭제\t3.출력\t4.exit\t: ";
cin >> in1;
switch(in1){
case 1:
cout << "이름 : "; cin >> name;
cout << "학번 : "; cin >> ha
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switch( KeyPress ) {
case F1: // 암호화( 블록크기는 16b(2B) )
SetConsoleTextAttribute( GetStdHandle( STD_OUTPUT_HANDLE ), FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN | FOREGROUND_BLUE | FOREGROUND_INTENSITY );
Progress( 'E' );
break;
case F2: // 복호화( 블록크기는 16b(2B) )
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switch(number){
//데이터 삽입
case 1:
system(\"cls\");
fflush(stdin);
printf(\"\\n\\n\\n\\n\\n\\n\");
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switch (q)/// 현재 노드 위치의 변수가 무엇인지 결정
{
case 1:
vari=a;
break;
case 2:
vari=b;
break;
case 3:
vari=c;
}
if (stN->trio==var && stN->link) // 헤드 노드이고 링크 값이 있으면
{
sum=eval(stN->link,q);// 그 링크 노드로 이동 하고
return sum; // 반환된 값을
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트리(Huffman Tree)를 이용한 병합
런의 크기가 다양할 경우, 병합 조합의 방법에 따라 효율성 변화
런의 레코드별 병합 횟수 : 루트까지의 거리
총 병합 회수 : (런 크기 * 루트까지의 거리) 의 합
(a)~2 times 3 + 3 times 3 + 7 times 2 + 12 times 1 = 41
(b)~2 time
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알고리즘은 현실적일까? 혹은 현실적이라 하여도 다른 알고리즘에 비하여 어디가 더 나은 것일까? 그리고 근본적으로 알고리즘이 갖고있는 결함은 무엇일까?
- 중략 - 선형계획법(LP; Linear Programming)의 특별한 경우로 정수계획법(IP; Integer
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Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 10.00
# Visual Studio 2008
Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "BST(File IO)", "BST(File IO)\BST(File IO).vcproj", "{AFE81ADC-C2D4-49DD-8B77-0C4F0A0B0DC8}"
EndProject
Global
GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = pr
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tree의 상위 level로 위치하게 하고 작은 값일수록 tree의 최하위로 이동하게 된다. 즉, root에 있는 값이 tree 전체 값들 중 가장 큰 값이라는 결론이 나온다. Heapsorting 은 이러한 Heap의 성질을 이용하여 sorting을 하는 algorithm이다.
문제를 풀 때엔 문
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Tree : Binary Search * 자료구조
- Double Linked List
- Heap (Min & Max)
- Stack (Sequential)
- Stack (Linked List)
- Queue (Sequential)
- Queue (Linked List)
* 알고리즘
- Hash
- Sort : Bubble
- Sort : Heap
- Sort : Insertion
- Sort : Merge
- Sort : Quick
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