|
switch (input){
case 1 :
select_menu(&root);
break;
case 2 :
printf(\"\n\n\");
|
|
|
alse이면
{
printf("찾는 노드가 없습니다.\n\n");
return;
}
printf("찾았습니다.\n\n"); //true이면
}
bool TreeSearch(int key)
{
NODE *newNode;
newNode=root; //루트부터..
while(newNode) //노드가 있으면 반복
{
printf ("->%2d ",newNode->num); //찾을때 지나가는노드출력
if(new
|
|
|
(1) B-트리 특성
(2) B-트리에서의 검색
(3) B-트리에서의 삽입
(4) B-트리에서의 삭제
(5) 실행화면
|
|
|
|
// 6개의vertex가 있는 연결된, 가중치가 있는, 비방향성그래프를 사용...
#include <stdio.h>
#define M 100
#define MAX 6
int nearst=0;
int temp[MAX];
char G[MAX][MAX];
struct EDGE
{
int tnode1;
int tnode2;
};
EDGE edge[MAX-1];
int prim(int start);
int isVt(int
|
|
|
0) return true;
else loc = loc.right;
}
}
return false;
}
5. 2-3-Tree의 삽입
2-3-Tree의 삽입은 이진 검색 트리와 마찬가지인 항상 단말 노드에서 이루어진다는 것을 염두하고 과정을 생각해 보자.
0. 먼저 키 값이 삽입 될 단말 노드를 찾는다.
① 이 노드가 2-
|
|
|
트리거가
//균형을 맞추고 새로운 서브트리가 됨
else if(a=f.left) then f.left <- b;
else if (a=f.right) then f.right <- b;
}//if(unbalanced = true)
return trus;
} //if (found=false)
return false;
end insertAVL()
}//왼쪽 불균형
} 1. AVL-Tree 란?
2. AVL-Tree가 나온 배경
3. AVL-T
|
|
|
1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
|
|
|
|
자료구조나 알고리즘에 나오는 최소신장트리를 2*2배열로 구현한것입니다. Weight값이나 Node개수는 입력값 처리하였습니다 그럼^^잘쓰세용~
ㅎㅎ
|
|
|
BST : 40 10 20 50 7 15
Choice? M
[Menu: 1.Insert, 2.Pre, 3.In, 4.Post, 5.Exit] Choice? 1
Enter the number(s) to be inserted to BST : 9
Choice? 2
[Preorder] : 20 10 7 9 15 40 50
Choice? I
Enter the number(s) to be inserted to BST : 20
No two elements has the same key!!
Choice? 3
[Inorder] : 7 9 10 1
|
|
|
|
노드를 루트(root node)라고 하며, 반드시 1개의 루트가 있어야 한다. 루트를 제외한 나머지 노드들은 n개(n≥0)의 부분 집합(subset)인 T1, T2, … Tn으로 분리된다. Ti(1≤i≤n)는 각각 하나의 트리가 되며, 이 때 Ti를 루트의 Sub Tree라고 한다.
|
|
메뉴펼치기
