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Wavelet compression의 개요 - 웨이블릿의 역사, 응용분야 - 웨이블릿의 기본원리(푸리에 변환과의 차이) - 웨이블릿을 이용한 이미지 분해 과정 4.Wavelet compression의 특징 - DCT기반 압축과의 비교(유사성) - DCT(이산코사인변환)와 비교한 DWT(이산
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Wavelet’이라는 이름으로 통일 여러 분야에서의 응용성이 확대 (수학 – 조화 함수론, 양자 물리학- coherent state, renormalization group 이론, 신호 영상처리- subband coding 알고리즘, 컴퓨터 비젼- stationary subdivision 알고리즘) 각 분야에서 새로
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Wavelet and signal processing", IEEE Signal Processing Magazin, October 1991. [6] J. Woods and S. O'Neil, "Subband Coding of Images", IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. ASSP-34, no. 5, pp. 1278-1288, October 1986. [7] S.G. Mallat, "A Theory for Multiresolution Signal
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