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1. RGB
1)소스 2)결과
2. HSI
1)소스 2)결과
3. YIQ
1)소스
2)결과 1.이미지의 RGB분리(매트랩 소스, 결과이미지)
2.이미지의 HSI분리(매트랩 소스, 결과이미지)
3.이미지의 YIQ분리(매트랩 소스, 결과이미지)
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YIQ모델로 변환
NTSC에서 사용하는 모델
YIQ모델 : Y는 밝기, I, Q 는 색상, 순도의 정보를 가짐
인간의 시각은 색상 정보보다 밝기 정보에 더 민감하게 반응
- Y에 대해 더 정교하게 압축 가능 4.1 이미지와 그래픽의 기본 개념
4.2 입력 장
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YIQ – 색채 신호와 밝기를 이용하여 부호화
YIQ – NTSC 방식
영상의 개념
영상의 활용
뛰어난 의미 전달 능력
시각적 사용자 인터페이스
영상회의
광고, 영화, 컴퓨터게임
컴퓨터 특수효과, CAD/CAM
정지영상
실영상
인공 영상
벡터
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YIQ 모델
명도를 Y = (R+G+B)/3 으로 단순히 정의 할 수 있지만 눈은 삼원색에 대해 서로 다른 감도를 지녀서 녹색 적색 청색 순으로 민감도가 낮아지기 때문에 이런 민감도를 가중치로 적용하면
Y = 0.213R + 0.715G + 0.072G 로 나타내고 아날로그 TV 특
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<= yq_reg(78);
WHEN 110 => yi_out <= yi_reg(47);
yq_out <= yq_reg(47);
WHEN OTHERS => yi_out <= (OTHERS => \'0\');
yq_out <= (OTHERS => \'0\');
END CASE;
END PROCESS;
yiq_out_en <= yiq_en_reg(47);
END;
--========================= End of 2pdft ===========================
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