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신호의 Magnitude와 Phase response이다. Magnitude 그래프에서 1000~2000 범위 밖의 신호는 모두 제거되었음을 알 수 있다. 1. DFT 설계
2. FFT 설계, DFT와 수행시간 비교
3. Band Pass Filter 설계, 입력신호 처리
4. 출력신호를 듣고 차이점 설명
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BIT-1 DOWNTO 0);
yi_out => dlyi0_out, --: OUT SIGNED(N_BIT-1 DOWNTO 0);
yq_out => dlyq0_out); --: OUT SIGNED(N_BIT-1 DOWNTO 0));
UCMUL_0: cmul
GENERIC MAP(N_BIT+1, 10, N_BIT+1)
PORT MAP(xi => cmuli0_in, --: IN SIGNED(N_BIT1-1 DOWNTO 0);
xq => cmulq0_in, --: IN SIGNED(N_BIT1-1 DOWNTO 0);
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<= yi_reg(16);
yq_out <= yq_reg(16);
WHEN 61 => yi_out <= yi_reg(33);
yq_out <= yq_reg(33);
WHEN 62 => yi_out <= yi_reg(2);
yq_out <= yq_reg(2);
WHEN 63 => yi_out <= yi_reg(61);
yq_out <= yq_reg(61);
WHEN 64 => yi_out <= yi_reg(30);
yq_out <= yq_reg(30);
WHE
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신호처리에서 Power Spectrum Density를 선택하고 입력선택은 aux in으로 설정하여 Funtion Generator로 정현파와 구형파 신호를 입력한다. PSD 파형을 관찰하고 FFT 결과와 비교하고 분석하라. (단, Sampling Frequency =10kHz, Data 수 = 1024, Window Function = Rectangular)
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연산을 하는 DFT를 사용하게 되었다. 하지만, DFT역시 컴퓨터에서 연산량이 많이 때문에 시간이 오래걸리는 단점이 발생한다. 그러한 단점을 제거하기 위해서 FFT를 수행하게 되는데, FFT를 수행한 결과는 다음 실험결과에 나타나듯이 DFT
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신호 관찰
2.4.1 사용 장비
① AMON INFRASONIC 오디오 인터페이스
② 큐베이스 (Cubase)
③ MATLAB
2.4.2 녹음 작업 블록도
2.5 이펙터 회로 및 설명
2.5.1 Distortion - 디스토션
2.5.2 Overdrive와 Distortion의 차이
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2 MCU(Atmega128)핵심코드(타이머/인터럽트 설정)
3장. 3절. 3 MCU (Atmega128)핵심코드(UART 설정)
3장. 3절. 4 이벤트 생성
3장. 3절. 5 KEY PAD
3장. 3절. 6 타이머 처리
3장. 3절. 7 직렬통신
4장. 결론 및 기대효과
5장. 후기
6장. 참고문헌
별첨
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신호를 복원할 수 있다고 하였지만, 양자화의 경우 소수점을 모두 버리고 가까운 정수값으로 매칭을 시켜주기 때문에 양자화 에러는 항상 존재함을 볼 수 있었다. 또한 입력 영상과 복원 된 영상의 차이를 알기 위해 PSNR을 구하고 출력하게 되
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디지털 자료, 정보 등의 교환이나 처리, 관리, 저장 등의 다양한 기능을 수행하기 위한 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 모니터 등의 다수의 IT장비가 수용된 중앙 집중화된 시설이다(H. S. Sun et al., 2006). 데이터 센터는 인터넷을 통해 웹 호스팅,
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처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전
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DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경험
주연구분야: 이동객체추적, 색차영상검출기술
FFT,추정이론 기반 물체추적
논문명 : 영상처리 알고리즘
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처리, 데이터 시각화, 통계 분석 등의 기술을 활용하여 결과를 도출하였습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 협업 능력을 향상시키고, 실제 업무에서도 더욱 효과적으로 일할 수 있게 되었습니다. 이러한 경험이 저의 디지털/ICT 분야에서의 성
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주도하여 기존의 방식과 다른 방식으로 일을 처리하고 긍정적인 결과를 얻어낸 경험에 대하여 상세하게 작성해주시기 바랍니다.
4. 하나캐피탈 인턴십을 통해 강화하고 싶은 역량을 지원 부문과 연결지어 작성해주시기 바랍니다.
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처리 하지 않을 경우 어떻게할 것인지?
이러한 상황이 온다면 조금 당황스러울 것 같습니다. 하지만, 타부서가 일을 처리하지 않은데는 그 이유가 있다고 생각합니다. 예를 들어 긴급하거나 중대한 업무 때문에 우선순위가 밀려서 일이 처리
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화하기 위해 AI 전용 반도체(NPU, TPU)의 효율적인 활용과 저전력 연산 기법을 도입하는 것이 중요합니다.
Q3. 삼성전자에서 본인의 강점을 어떻게 활용할 수 있나요?
A3. 저는 AI 기반 신호 처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산
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