DFT, FFT, Band Pass Filter 설계 및 신호 처리

소개글

DFT, FFT, Band Pass Filter 설계 및 신호 처리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. DFT 설계

2. FFT 설계, DFT와 수행시간 비교

3. Band Pass Filter 설계, 입력신호 처리

4. 출력신호를 듣고 차이점 설명

본문내용

DFT의 공식은 다음과 같다.
X(k)를 구하려면, 먼저 x(n)을 실수 부분 x_R(n)과 허수 부분 x_I(n)으로 나누어야 한다. 물론 W_N^kn도 실수 부분과 허수 부분으로 나눈다. 그러면 위의 식은 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.
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우리는 Radix-2 FFT 알고리즘을 사용했다. 방법은 다음과 같다.
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이 또한 위 DFT와 같이 실수 부분과 허수 부분으로 나눈 후 계산한다. 입력 신호와 프로그램을 실행한 후의 결과는 다음과 같다.
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위 그래프는 500~2000Hz BPF에 통과시킨 신호의 Magnitude와 Phase response이다. Magnitude 그래프에서 500~2000 범위 밖의 신호는 모두 제거되었음을 알 수 있다.
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위 그래프는 1000~2000Hz BPF에 통과시킨 신호의 Magnitude와 Phase response이다. Magnitude 그래프에서 1000~2000 범위 밖의 신호는 모두 제거되었음을 알 수 있다.

키워드

DFT,   FFT,   BPF,   디지털신호처리,   DSP