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DFT를 계산하기 위해서는 의 곱셈 연산과 의 덧셈 연산이 필요하다. N-point가 적을 때는 모르지만 만약, N-point가 많아지면, 예를 들어 1024 point같이 큰 값에서는 엄청난 연산이 필요하게 된다. 따라서, 실시간 신호처리를 요구할 때에는 DFT에 의
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DSP장비로 생성하여 cepstrum을 수행한 결과를 확인하였다. Cepstrum은,
Fourier transform을 log취한 값을 IFT한 값이다. 결과값은 Time domain으로 나타난다. Cepstrum은 음성신호, 지진파측정에 이용되는데, 그 이유는 cepstrum을 취하면 신호의 포락선이 고유
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DFT의 연산 과정중 중복되는 계산 과정을 하나로 줄여버림으로써 훨씬 효율적인 알고리즘으로 평가받는 것이다.
실험에 있어서 아쉬운 점은 샘플링 주파수를 높이거나 신호의 주파수를 높일 경우 A/D 변환 과정이 장비상의 부정확성으로 인해
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신호처리의 목적
3. 기본이론
4. 특징 및 구조
5. 종 류
6. 개발환경
7. 응 용 예
2. 실험 내용
FIR ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.4
IIR ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.19
DFT-FFT ‥‥‥
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장비를 활용. Autocorrelation을 이용하여 반향음을 검출하는 실험을 통해 Autocorrelation의 특징을 이해한다.
▶ 실험순서
1. 한쪽 DSPLAB2000 장비(A)를 이용. 신호처리 → Scope를 선택하고 입력신호를 AUX IN으로 하여 Function Generator로 정현파 신호를 입
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반도체 테스트의 일반적인 사항과 소프트웨어, 하드웨어에 대한 개론적인 설명 및 반도체 테스트의 테스트 아이템별 세부적인 설명 및 절차와 DFT(Design for Test)에 대한 간략한 설명을 나타내고 있다. 그 외의 테스트 후공정에 사용되는 장비에
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장비
2.3 전체 블록도
2.4 기타에 이펙터 효과를 건 음원을 추출하여 MATLAB으로 출력 신호 관찰
2.4.1 사용 장비
① AMON INFRASONIC 오디오 인터페이스
② 큐베이스 (Cubase)
③ MATLAB
2.4.2 녹음 작업 블록도
2.5 이
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신호를 복원할 수 있다고 하였지만, 양자화의 경우 소수점을 모두 버리고 가까운 정수값으로 매칭을 시켜주기 때문에 양자화 에러는 항상 존재함을 볼 수 있었다. 또한 입력 영상과 복원 된 영상의 차이를 알기 위해 PSNR을 구하고 출력하게 되
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디지털 자료, 정보 등의 교환이나 처리, 관리, 저장 등의 다양한 기능을 수행하기 위한 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 모니터 등의 다수의 IT장비가 수용된 중앙 집중화된 시설이다(H. S. Sun et al., 2006). 데이터 센터는 인터넷을 통해 웹 호스팅,
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처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전
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장비 주요부 설계경험
반도체 제품의 다기능, 고성능화를 이해하기 위해 ‘반도체장비설계’, ‘반도체제조공정’ 수업을 통해 반도체 전반의 이해를 높였습니다. 반도체 공정에 관한 강의에서 습득한 지식 및 기술을 반도체 공정에 직접 적
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처리 및 신호처리 최적화을 담당하고 싶습니다. 방산 장비에서는 레이더, 전자전 시스템, 유도무기 등의 고속 신호 처리 및 실시간 데이터 분석이 필수적이므로, FPGA 및 DSP 기반의 신호처리를 최적화하는 것이 중요합니다.
3) 하드웨어 개발
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디지털 신호 처리 등의 과목에서 우수한 성적을 거두었으며, 이러한 지식은 LG전자에서 실질적인 업무에 적용될 수 있는 기반이 됩니다.
3. 경력 및 경험
대학 시절부터 저는 기술과 혁신에 대한 열정을 가지고 다양한 실무 경험을 쌓아왔습
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디지털 신호 처리, 마이크로컨트롤러 프로그래밍과 같은 다양한 과목을 수강했습니다. 이 과목들을 통해 저는 전자공학의 다양한 측면에 대한 심도 있는 지식을 쌓았습니다. 특히, 반도체 기술과 전자 회로 설계 과목에서는 실제 적용 가능한
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디지털 신호 처리, 그리고 무선 통신 시스템에 관련된 과목에서 뛰어난 성적을 거두었습니다. 이러한 과목들은 LG이노텍의 주요 사업 분야와 직접적으로 관련이 있으며, 회사의 제품 개발 및 혁신 과정에 중요한 기초 지식을 제공합니다.
저
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