Bayesian 방법을 이용한 노면요철포장 설치에 따른 사고전환효과 분석

본문내용

14%
졸음사고
0.322
0.213
0.296
34%
28%
기존의 사전사후 효과분석에는 교통량의 변화와 전반적인 사고율 감소부분을 반영하지 못하기 때문에 대부분 효과가 과대하게 분석되고 있음을 알 수 있다.
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
본 연구에서는 갓길에 설치된 노면요철포장 설치의 사전 사후 비교 분석 시 현재 고려하지 못하여 과다 혹은 과소 추정될 수 있는 효과를 전체사고 증감추세 및 교통특성 변수 등을 고려하여 합리적으로 평가하고자 하였다. 분석방법론으로는 사고심각도(EPDO)를 기반으로 한 베이지안 방법을 이용하였다.
연구의 결과를 살펴보면 사고심각도(EPDO)에 대한 모형식이 개발되었으며, 기존의 사전ㆍ사후 효과분석 방법에서 단순 사고건수 비교에서 40∼50% 정도의 개선효과를 보이는 것으로 분석되었으나, 베이지안 방법으로 효과분석을 실시한 결과는 14∼28%의 개선효과가 있는 것으로 나타났다.
이러한 결과의 차이를 살펴보면, 기존의 사전ㆍ사후 효과분석은 사고의 자연적인 시간변화 특성인 사고 증ㆍ감추세를 반영하지 못하기 때문인 것을 알 수 있다.
따라서 본 연구에서 제시하고 있는 베이지안 분석방법론을 이용하여 과대 산정되는 효과분석 결과를 개선할 수 있을 것이다. 또한, 교통안전시설물과 관련된 교통사고 개선효과분석시 널리 이용될 수 있고, 보다 합리적인 효과측정이 가능할 것이다.
마지막으로 본 연구에서 개발된 베이지안 방법의 간편식을 제시하자면 다음과 같다.
위의 간편식의 결과와 사후사고건수를 비교하여 효과분석을 실시하면 예측식을 만들지 않고도 쉽게 효과분석이 가능할 것이다.
본 연구에서 시간적, 공간적 한계로 다음과 같은 향후 연구 과제를 남기고자 한다.
첫째, 사고건수에 대한 예측모형의 개발을 바탕으로 보다 이해하기 쉬운 효과분석 모형 도출이 필요하다.
둘째, 사고예측모형식에 교통정책 변수를 고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들도 고려할 필요가 있다.
< 참 고 문 헌 >
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11. Ogden. K. W(1996),“Safer Roads : A Guide to Road Safety Engineering”
주 1 : 미국의 통계자료에 의하면 지방도로 교통사고 사망자의 2/3가도로이탈로 인한 교통사고로 사망한 것으로 집계되고 있음.
주 2 : 대상 노선의 세부사항은 남해선, 경부선, 서울외곽순환선, 서해안선, 영동선, 88선, 제2경인선, 제2중부선, 구마선, 호남선, 익산포항선, 중부내륙선, 중부선, 중앙선, 평택충주선이며, 대상구간 중 노면요철포장이 이미 설치되어 있는 지점을 대상으로 함.
주 3 :
주 4 : 전체사고의 경우 평균 0.342, 분산0.428이며, 졸음주시태만의 경우 평균 0.254, 분산 0.171에 의하여 가중치가 산정됨.

키워드

노면요철포장,   베이지안방법,   사고전환효과,   사전-사후분석