데이터과학입문, 1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점) 2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용한 실제 업무사례에는 어떠한 것들이 있는지 조사하여 약술하시오. (6점
본 자료는 2페이지 의 미리보기를 제공합니다. 이미지를 클릭하여 주세요.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
해당 자료는 2페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
2페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

소개글

데이터과학입문, 1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점) 2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용한 실제 업무사례에는 어떠한 것들이 있는지 조사하여 약술하시오. (6점에 대한 보고서 자료입니다.

목차

데이터과학입문 정보1




목차

1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)

2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용한 실제 업무사례에는 어떠한 것들이 있는지 조사하여 약술하시오. (6점)

3. 검색 데이터를 수집하여 이용하려고 한다. 데이터 수집절차를 약술하고 직접 수집해 보시오. 또한, 실제 수집한 데이터의 특징을 기술하고 이 데이터를 통해 어떠한 분석결과를 도출할 수 있을지 논하시오. (10점)

4. 교재 6장에서 제시한 시각화 도구 중 하나를 선택하여 본인이 선택한 임의의 데이터를 시각적으로 표현해 보시오. (데이터 시각화의 당위성이 드러나도록 적절한 데이터를 선택하였는지와 시각화 효과가 뚜렷하게 드러날 수 있도록 고려하여 충실하게 시각화를 하였는지 여부가 채점 기준임) (12점)

5. 빅데이터 시대에 데이터 마이닝 기법의 중요성이 부각되는 이유를 설명하시오. (6점) 또한 데이터 마이닝이 가능한 기술적 동인은 무엇이었는지 설명하시오. (6점)

6. 최근 인공지능의 발전은 데이터과학의 미래에 대해 많은 논쟁을 불러일으키고 있다. 본인의 견지에서 인공지능을 통한 미래사회 모습을 논하고 부작용을 최소화할 수 있는 방법이 무엇인지 논하시오. (14점)

참고문헌

본문내용

지능의 발전은 데이터과학의 미래에 대해 많은 논쟁을 불러일으키고 있다. 본인의 견지에서 인공지능을 통한 미래사회 모습을 논하고 부작용을 최소화할 수 있는 방법이 무엇인지 논하시오. (14점)
인공지능은 기계가 인간의 사고를 모방하는 기술을 총칭한다. 전 세계적으로 자율주행, 의료, 로봇, 항공우주, 뇌공학 등에서 인공지능 기반의 연구가 활발히 수행되고 있으며, 응용 분야의 확대로 인해 기술에 대한 시장 규모도 폭발적으로 증가하는 양상이다. 인류에게 인공지능의 출현은 종교의 시대에서 이성의 시대로 넘어온 것만큼의 파급효과가 있겠지만, 아직까지 인류 사회는 철학적으로, 또 지적으로 인공지능의 부상에 준비가 되어 있지 않기 때문에 그에 대한 철저한 준비가 필요하다.
기술의 진화로 인간들 사이의 감정적인 에너지가 떨어진다는 것은 미래의 잠재적인 위협이 될 수 있다”며 “인간 사이의 결속력이 떨어지는 것 역시 스마트폰 등 기술의 발전과 무관하지 않다.
개인정보는 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통해 개인을 알아볼 수 있는 정보(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다. 개인정보보호법 제2조 제1호에 따르면 ,식별정보(행정정보와 생체정보로 다시 구분). 행정정보(성명, 주민등록번호, 여권번호, 운전면허증번호 등), 생체정보(지문, 성문, 홍채, 사진, 유전자정보 등), 2차 식별정보(식별정보를 바탕으로 만들어지는 정보로 신용카드번호, 은행계좌번호, 휴대전화번호, 회사사원번호, 이메일, IP주소 등), 경제활동 관련 정보와 기타 자신이 가입한 단체, 인터넷 카페에서 활동한 흔적, 사회관계로부터 생성되는 관계 정보, 종교·취미·사상·신조·가치관·정치적 성향 등의 내면정보, 통신내역, 위치정보, 음주량·흡연량 등의 정보, 전과기록 및 법률위반기록 등의 정보 등이 보호 대상이 된다.
또한 프라이버시(privacy)는 개인의 사생활이나 사적인 일, 또는 남에게 간섭받지 않을 권리로, 크레이그와 루드로프는 신체 프라이버시, 정보 프라이버시, 조직 프라이버시로 구분되며 유엔 세계인권선언 제12조에 따르면 “어느 누구도 자신의 프라이버시, 가족, 가정, 통신에 대해 자의적인 간섭을 받거나 자신의 명예와 명성에 대한 비난을 받아서는 안 된다. 모든 사람에게는 그러한 간섭이나 비난에 대해 법의 보호를 받을 권리가 있다.”고 적시하고 있다. 개인정보는 프라이버시와 밀접한 관계를 가지고 있으나 개인정보 전체와 일치하지는 않는 경우도 있다. 최근 빅데이터 시대의 프라이버시에 대한 논의가 활발한데 자신의 정보가 타인에게 동의 없이 공개되거나 침해되지 않는 권리, 즉 자신의 정보를 통제할 수 있는 권리, 즉 잊혀질 권리로 확대되고 있는 추세이며 개인정보 활용의 동의 방식도 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률에 따른 개인정보 활용의 동의 방식에 따라 “정보통신서비스제공자는 이용자의 개인정보를 이용하려고 수집하는 경우에는 개인정보의 수집·이용 목적, 수집하는 개인정보의 항목, 개인정보의 보유·이용 기간을 이용자에게 알리고 동의를 받아야 한다.”고 하면서 점차 강화되는 추세다. 이는 소셜미디어 등의 발달로 인한 개인정보 침해와 사생활 침해 위험을 감안한 조치들로 앞으로 이러한 위험성에 맞춰 관련 대책들이 강구되고 있다. 개인정보보호법은 개인정보의 수집·유출·오용·남용으로부터 사생활의 비밀 등을 보호함으로써 국민의 권리와 이익을 증진하고, 나아가 개인의 존엄과 가치를 구현하기 위하여 개인정보 처리에 관한 사항의 규정을 목적으로 제정되었다.
참고문헌
데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원

추천자료

  • 가격5,000
  • 페이지수8페이지
  • 등록일2020.11.05
  • 저작시기2020.11
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1139321
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
다운로드 장바구니