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데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원 데이터과학입문 정보1
목차
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필
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데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
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(1) 줄기-잎 그림
줄기-잎 그림은 데이터의 간략한 분포를 확인하는 목적으로 작성되는 그래프이다.
데이터의 군집이나 집중도, 특이값 존재 파악 등의 목적으로 이용되며 적은 양의 자료에 적합한 그래프이다.
수치의 맨 앞자리 또는 공통
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데이터랩.
https://datalab.naver.com/
변순용(2020).
데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구.
http://www.riss.kr/link?id=A106637585
『빅데이터 거버넌스 : 빅데이터 활용의 전제조건』, Sunil Soares 지음, 조완섭 등 옮김,
홍릉과학출판사, 2014.
손창
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데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
이은주,2021, 서울신문, 이은주의 비하인드 컷 알고리즘이 뭐길래
최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016. 1.서론
2.알고리즘의 개념
3.
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data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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과학적인 데이터로 신뢰할 수 있는 결혼 전문 업체를 통한 짝짓기를 선호하고 있다. 전문가들은 5년 후 쯤 이면 결혼정보업체들이 대략 2000억 원 대 규모의 시장으로 급성장 할 것으로 전망하고 있다. 그러나 이러한 결혼정보회사들의 기업화
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과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.ac.kr/%7Erheehj/statistics/hypothesis/complement.htm
13. http:/
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(사)한국사회과학데이터센터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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과학’, ‘신경영상분석입문’, ‘인지신경심리세미나’와 같은 과목에 특히 큰 관심을 갖고 있으며, 서울대학교 대학원 입학 후 이러한 과목들을 통해 인지신경과학의 이론적 깊이를 더하고, 실험 데이터의 분석 방법을 고도화할 수 있으리
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데이터 중심의 고객 관리 기법을 개발하여 대출 및 예금에 대한 과학적이고 분석적인 고객 가치 중심 영업 관리 솔루션을 제시하겠습니다. 그리고 제가 전문 금융 분야에서 매니저 역할을 맡게 된다면 국내외 선진 금융기관의 금융 서비스를
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과학기술정보연구원의 인재상의 요소 중 자신을 가장 잘 드러낼 수 있는 하나를 택하고, 그 이유를 설명할 수 있는 사례나 객관적 근거를 기술하시오 (최소 300자, 최대 600자 입력가능)
지원한 분야와 관련해 최근에 가장 관심 있는 사회이
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1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
저는 데이터와 기술이 현대 사회의 핵심 동력임을 깊이 인식하고 있으며, 이를 통해 사회 문제를 해결하고 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있다는 믿음을 가지고 있습니다. 특히, 빅
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1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하면서 데이터 분석 및 머신러닝을 접해왔습니다. 처음 데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기는 교내에서 진행한 ‘빅데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이
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