목차
1. 인공지능 정의
2. 인공지능 활용사례 및 분야연구
3. 인공지능의 한계점
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
2. 인공지능 활용사례 및 분야연구
3. 인공지능의 한계점
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
본문내용
해석한 다음, 추출된 특징을 바탕으로 일기 예보를 하게 된다. 의료 진단 역시 패턴 인식 문제로 다룰 수 있다. 어떤 증상이 인식 시스템의 입력 데이터 역할을 하는데, 이 때 인식 시스템은 입력 데이터인 증상을 분석하여 질병을 구별해 낸다. 문자 인식 시스템은 광학 신호를 입력 데이터로 받아들여 그 문자의 이름을 식별하는 패턴 인식 시스템이다. 음성 인식 시스템에서는 입력 데이터로 받아들인 음향의 파형에 바탕을 두고 발음된 단어의 이름을 식별해 낸다.
3. 인공지능의 한계점
인공지능에 대한 정의는 사회 환경의 변화와 컴퓨팅 기술의 발전에 따라 달라진다. 1956년에는 글자를 판독하는 광학판독(OCR)이 인공지능으로 불린 적도 있었다. 그러나 지금은 광학판독 정도를 인공지능으로 보지 않는다. 개인용 컴퓨터의 대중화와 인터넷 및 SNS의 일상화가 이루어지면서 인공지능의 개념 또한 달라질 것이다. 병렬 컴퓨팅을 이용하는 클라우딩 컴퓨팅과 고도의 컴퓨팅 능력을 집적시킨 슈퍼 컴퓨팅은 네트워크 시대의 인공지능이 어떻게 현실화되고 있는가를 보여 준다. 그러나 현 수준에서 인공지능은 인간지능과 비교해서 많은 한계를 갖고 있다.
조셉 바이젠바움은 기계가 갖는 존재론적 한계를 지적한다. 기계는 몸과 인간관계를 가질 수 없다. 인간지능의 핵심에는 뇌의 작용뿐만 아니라 세상과 상호소통하는 몸이라는 존재가 있다. 세상과 만나는 인터페이스인 몸은 센서기술이나 기계의 환경 인지능력 향상을 통해 발전하고 있지만 복잡한 환경을 인지하기까지 오랜 시간이 걸릴 것이다.
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
인공지능 즉 AI는 우리들의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다. 현재 기계가 인간의 육체적 노동을 대신하면서 우리는 지식 노동을 하면서 살아가고 있다. 하지만 인공지능의 발달로 컴퓨터가 인간의 지식을 뛰어넘으면서 지식 노동마저 대체할지도 모른다. 즉 “노동의 종말”이 올지도 모른다는 것이다. 노동의 가치를 삶의 가장 중요한 가치 중 하나로 여기는 우리들은 노동의 종말, 노동시장의 급격한 변화에 어떻게 대처해야 할 지 모두가 걱정하고 있다.
하지만 이러한 기술을 발전과 융합은 우리의 삶의 질을 분명히 올려줄 것이다. 헬스케어 산업의 측면에서 보면 기술의 발전과 융합은 인간들에게 더 좋은 의료 서비스를 제공할 것이고, 이에 필요한 노동력이 감소하면서 생산비가 줄어들게 될 것이다. 따라서 가격은 내려가면서 지금보다 훨씬 더 싼 가격에 의료 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해 전세계적으로 문제가 되고 있는 돈이 없어서 치료를 받지 못하는 일이 줄어들 것이다. 실제로 세계에서 가장 잘 사는 나라인 미국에서의 의료제도 문제는 심각하다. 민간 보험제도인 미국에서 의료보험에 가입하지 못한다는 것은 아프면 죽는다는 것을 의미한다. 실제로 맹장수술비용만 약 1000만원이 든다고 한다. 물론 제도적인 문제가 크지만 이러한 사례들을 보면 기술의 발달로 서비스의 가격을 낮추는 것이 얼마나 중요한지 알 수 있다.
인공지능으로 인해 노동의 가치가 사라질 것이고 인간은 자본주의를 유지하기 위한 소비하는 일을 담당할 것이라는 전망이 있다. 하지만 인공지능의 인간의 역할을 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다. 우리가 가지고 있는 감정들을 기계에 넣은 것이 가능하지 않는 한, 누군가 나에게 공감해주고 나의 희노애락을 함께 느끼길 원하는 사람들에게 기계가 모든 것을 대체한다는 것은 힘들다고 생각한다. “기계가 당신은 암입니다.” 라고 말하는 것보다 의사가 직접 전달해주고 같이 공감해주기를 바랄 것이고 그렇기에 인공지능의 발전은 우리의 노동을 덜어주는 역할은 하겠지만 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다.
3. 인공지능의 한계점
인공지능에 대한 정의는 사회 환경의 변화와 컴퓨팅 기술의 발전에 따라 달라진다. 1956년에는 글자를 판독하는 광학판독(OCR)이 인공지능으로 불린 적도 있었다. 그러나 지금은 광학판독 정도를 인공지능으로 보지 않는다. 개인용 컴퓨터의 대중화와 인터넷 및 SNS의 일상화가 이루어지면서 인공지능의 개념 또한 달라질 것이다. 병렬 컴퓨팅을 이용하는 클라우딩 컴퓨팅과 고도의 컴퓨팅 능력을 집적시킨 슈퍼 컴퓨팅은 네트워크 시대의 인공지능이 어떻게 현실화되고 있는가를 보여 준다. 그러나 현 수준에서 인공지능은 인간지능과 비교해서 많은 한계를 갖고 있다.
조셉 바이젠바움은 기계가 갖는 존재론적 한계를 지적한다. 기계는 몸과 인간관계를 가질 수 없다. 인간지능의 핵심에는 뇌의 작용뿐만 아니라 세상과 상호소통하는 몸이라는 존재가 있다. 세상과 만나는 인터페이스인 몸은 센서기술이나 기계의 환경 인지능력 향상을 통해 발전하고 있지만 복잡한 환경을 인지하기까지 오랜 시간이 걸릴 것이다.
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
인공지능 즉 AI는 우리들의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다. 현재 기계가 인간의 육체적 노동을 대신하면서 우리는 지식 노동을 하면서 살아가고 있다. 하지만 인공지능의 발달로 컴퓨터가 인간의 지식을 뛰어넘으면서 지식 노동마저 대체할지도 모른다. 즉 “노동의 종말”이 올지도 모른다는 것이다. 노동의 가치를 삶의 가장 중요한 가치 중 하나로 여기는 우리들은 노동의 종말, 노동시장의 급격한 변화에 어떻게 대처해야 할 지 모두가 걱정하고 있다.
하지만 이러한 기술을 발전과 융합은 우리의 삶의 질을 분명히 올려줄 것이다. 헬스케어 산업의 측면에서 보면 기술의 발전과 융합은 인간들에게 더 좋은 의료 서비스를 제공할 것이고, 이에 필요한 노동력이 감소하면서 생산비가 줄어들게 될 것이다. 따라서 가격은 내려가면서 지금보다 훨씬 더 싼 가격에 의료 서비스를 제공할 수 있다. 이를 통해 전세계적으로 문제가 되고 있는 돈이 없어서 치료를 받지 못하는 일이 줄어들 것이다. 실제로 세계에서 가장 잘 사는 나라인 미국에서의 의료제도 문제는 심각하다. 민간 보험제도인 미국에서 의료보험에 가입하지 못한다는 것은 아프면 죽는다는 것을 의미한다. 실제로 맹장수술비용만 약 1000만원이 든다고 한다. 물론 제도적인 문제가 크지만 이러한 사례들을 보면 기술의 발달로 서비스의 가격을 낮추는 것이 얼마나 중요한지 알 수 있다.
인공지능으로 인해 노동의 가치가 사라질 것이고 인간은 자본주의를 유지하기 위한 소비하는 일을 담당할 것이라는 전망이 있다. 하지만 인공지능의 인간의 역할을 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다. 우리가 가지고 있는 감정들을 기계에 넣은 것이 가능하지 않는 한, 누군가 나에게 공감해주고 나의 희노애락을 함께 느끼길 원하는 사람들에게 기계가 모든 것을 대체한다는 것은 힘들다고 생각한다. “기계가 당신은 암입니다.” 라고 말하는 것보다 의사가 직접 전달해주고 같이 공감해주기를 바랄 것이고 그렇기에 인공지능의 발전은 우리의 노동을 덜어주는 역할은 하겠지만 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다.
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