경영통계학) 확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오

소개글

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목차

1. 서론
2. 본론
(1) 확률변수의 개념
(2) 확률분포의 개념
3, 결론
4, 출처 및 참고문헌

본문내용

우 발생하는 물의 양을 확률변수 X라고 한다면 확률변수 X는 0(ml) ≤ x ≤ 200(ml)을 값을 취할 수 있는 연속확률변수가 된다. 이를 연속확률분포로써 좌표 평면 위의 그래프로 나타낼 수도 있는 것이다. 그래프로 그렸을 경우 장점은 분포가 어떻게 되어 있는지 눈으로 확인하기 수월하다고 볼 수 있다.
3, 결론
확률은 어떠한 일이나 사건 등이 일어날 가능성 등을 수와 같이 통계적으로 나타낸 것이라 볼 수 있다. 이러한 확률에는 확률변수와 확률분포가 등이 있다. 확률변수와 확률분포의 예로서는 스포츠 경기나 사행성 게임 등에서 흔히 볼 수 있다. 점수는 동일하지 않고, 상대가 누구냐에 따라 스코어가 계속해서 변해가는 것이다. 사행성 게임 또한 마찬가지이다. 플레이어가 어떠한 사람이냐에 따라 상대적으로 더 많은 배팅금액을 받아갈 수도 있고, 또 적게 가져 갈 수도 있다.
확률변수와 확률분포에서 중요한 것은 과거의 점수 데이터를 기준으로 미래를 예측한다는 것이다. 이는 프로 스포츠 경기에서 흔히 볼 수 있다. 상대적으로 과거 전력이 강한 팀에 많은 돈이 배팅 되는 것도 그만큼 확률적으로 승리할 가능성이 높기 때문이다.
이러한 확률 데이터가 과학 기술 발전에 사용된다면 인류의 미래는 180도 달라지지 않을까 하는 생각을 해본다. 영화에서나 보듯 지구에서만 생존하는 것뿐만 아니라 과학 기술을 더욱 발전시켜 다른 행성으로의 개척할 확률도 계속해서 높여가는 것이다.
4, 출처 및 참고문헌
확률분포, 확률, 두산백과
- 변수, 천재교육
- 이종수, 행정학 사전
이산확률변수, 연속확률변수, 확률질량함수 수학백과

키워드

확률,   변수,   분포,   있다