핀테크와 스마트금융 ) 금융빅데이터분석
본 자료는 7페이지 의 미리보기를 제공합니다. 이미지를 클릭하여 주세요.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
해당 자료는 7페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
7페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

소개글

핀테크와 스마트금융 ) 금융빅데이터분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란 무엇인가?
1-(1) 빅데이터의 특징
1-(2) 빅데이터 활용의 필요성
1-(3) 금융 산업에서 빅데이터 활용의 필요성
2. 금융 빅데이터 산업 발달을 위한 정부의 노력
2-(1) 마이데이터
2-(2) 공공기관들의 정보 공개
3. 금융 빅데이터 분석 관련 연구 현황
3-(1) 인간 감성과 금융 빅데이터 연구
3-(2) 네트워크 이론과 금융 빅데이터 연구
3-(3) 부동산 시장과 금융 빅데이터 연구
4. 금융 빅데이터 보안 관련 연구
4-(1) 금융 빅데이터 암호화 방식 연구
4-(2) 이상 금융 거래 탐지와 금융 빅데이터 연구
Ⅲ. 결론
1. 금융 빅데이터 분석의 한계
2. 향후 금융 빅데이터 분석의 과제
2-(1) 거시적 관점
2-(2) 시장 내부적 관점
3. 제언
Ⅳ. 출처 및 참고문헌

본문내용

이 아니며 여러 산업 분야에 걸쳐 어마어마한 부가가치를 이미 창출해 내고 있다.
그러나 이러한 변화에도 불구하고 빅데이터에 관한 기본적인 관심이 없는 사람들이 매우 많다. 물론 이해도가 깊고 관심이 많은 사람도 많다. 하지만 기본적으로 금융 빅데이터 분석은 정보 통신 기술의 발달과 맞물려 발달한 기술이기도 하며 근래에 들어서야 그 쓰임이 폭발적으로 늘어나는 기술이기에 일반 사람들이 이해하고 관심을 가지기에는 기술적으로 높은 이해도를 요구하며 잘 알지 못하여도 우리 삶에 별 영향을 미치지 못할 것이라는 몰이해 때문에 이러한 일이 발생한다고 볼 수 있다. 그러나 본문에서 살펴보았듯이, 금융 빅데이터 분석과 관련한 산업은 이미 폭발적인 상승세를 보이며, 관련 연구들 역시 분야에 할 것 없이 융합되어 발전하고 있고, 금융 빅데이터와 전혀 상관없다고 생각했던 분야의 학문도 학문적인 기반을 마련하기 위한 토대로서 빅데이터를 사용하고 있다는 점에서 일반 사람들의 빅데이터에 대한 이해와의 괴리가 매우 크다는 점은 금융 빅데이터 분석 기술이 향후 우리의 미래를 결정할 수도 있는 기술이라는 점에서 매우 심각한 일이라고 할 수 있다. 특히 우리나라는 고부가가치 정보 산업 외에 경제적 가치를 만들어 낼 수 있는 관광 자원이나 천연자원 등이 매우 부족하다는 점에서 빅데이터 관련 기술에 의존할 가능성이 매우 크다. 그런데 우리나라 국민 중 많은 비중이 빅데이터에 관심이 없다는 것은 외국과 비교해 보아서도 매우 심각한 문제라고 볼 수 있다.
따라서 본문은 모든 사람이 빅데이터와 금융 빅데이터 분석 기술에 관한 관심을 가져야 할 것을 제언하는 바이다. 또한, 본문의 의의 역시 빅데이터와 금융 빅데이터 분석 기술의 중요성과 연구 성과들에 관하여 논하여 보았다는 점에서 찾을 수 있을 것이다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
서민교(Min Kyo Seo). \"국내 금융기관의 빅 데이터(Big Data)활용 사례에 관한 연구.\" 전자무역연구 11.4 (2013): 115-134.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=1cebe8945c3da6f94884a65323211ff0
송성환 ( Song Sunghwan ), 한경석 ( Han Kyeongseok ), 최수정 ( Choi Sujung ),and 박성민 ( Park Sungmin ). \"머신 러닝 기반 소셜 빅데이터 분석을 이용한 금융자산 트레이딩 모델의 성능 향상에 관한 연구.\" Entrue Journal of Information Technology 16.1 (2017): 51-62.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=b8609de0582a575b7f7a54760bb41745
김수현 ( Soohyon Kim ), 이영준 ( Youngjoon Lee ), 신진영 ( Jhinyoung Shin ), 박기영 ( Ki Young Park ), 김태경(논평),and 최동욱(논평). \"거시경제 분석을 위한 텍스트 마이닝.\" 韓國經濟의 分析 26.1 (2020): 1-85.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=ba3df9795bed7072d18150b21a227875
김병로(KIM BYEONG-LO),서종훈(SEO JONG HOON),and 문혜정(HYEJUNG MOON). \"금융 네트워크의 빅데이터 분석을 통한 산업동향 연구.\" 한국경영학회 통합학술발표논문집 2017.08 (2017): 231-257.http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=b6340b5604b37d3b47de9c1710b0298d
서정호. \"금융회사의 빅데이터 활용 역량 강화를 위한 과제.\" 주간 금융 브리프 29.1 (2020): 10-12.http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=c39085d636f0d3686aae8a972f9116fb
강재구,이지연,and 유연우. \"빅데이터 기술을 활용한 이상금융거래 탐지시스템 구축 연구.\" 한국융합학회논문지 8.4 (2017): 19-24.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=8057609f494d550cb36097776a77e665
천정희,어윤희,and 김재윤. \"개인정보가 보호되는 동형암호기반 금융데이터분석.\" 금융정보연구 7.1 (2018): 33-60.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=96fe1ec60a1f7f2dc85d2949c297615a
이태리,송연호,and 박천규. \"금융빅데이터를 이용한 주택시장 분석.\" 한국주택학회 학술대회 발표논문집 2016.- (2016): 405-414.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=936831bb7574c897c85d2949c297615a
강영기. \"핀테크 관련 금융사고의 법적책임 연구.\" 법과기업연구 10.1 (2020): 3-36.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=5dd65fe41010454247de9c1710b0298d
유진상, 정부, 금융 공공데이터 4400만건 무료 개방, IT 조선, 2020
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/03/30/2020033005001.html

키워드

  • 가격4,500
  • 페이지수20페이지
  • 등록일2022.08.22
  • 저작시기2022.8
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1180185
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
청소해
다운로드 장바구니