추측통계학

소개글

추측통계학에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 도입

2. 추측 통계학(inferencial statistics)의 필요성
(1). 추축통계학(inferencial statistics)이란?
(2). 기술 통계학과 추측 통계학의 상관관계

3. 추측 통계학의 과제.
(1). 과제의 미시적 접근
(2). 과제의 거시적 접근

4. 추측통계학의 방향

본문내용

계학을 반영하고 있으며, 통계적 추측이 없이는 거시 모델은 나오기가 어렵기 때문이다. 반대로 거시적인 입장이 필요치 않으면 미시적 방법은 무의미해 졌으며 추측통계학의 많은 부분이 무의미해졌을 것이다.
ㄴ. 거시적 과제
우리가 느끼는 많은 대부분의 수치들은 추측통계학의 과제라 해도 무리가 아닐 것이다.
이처럼 그 적용분야는 매우 크다고 볼 수 있다.
활용도 면에서도 경제, 의학, 과학, 화학, 전자, 삶에 있어서 필요한 여러 요소들 등이 골고루 매우 높다
그렇다면 거시적인 측면에서 당면한 과제는 '삶의 대부분'이라고 정의 할 수 있을까?
대답은 부정적이다.
삶의 많은 부분이 통계적 수치로 이루어져 있으나 여기서 주목할 것은 그렇다고 추측통계학이라고 단정할 수는 없는 것이다. 즉 추측통계학과 통계학은 필요조건이지 충분조건은 아니기 때문이다.
그렇다면 진정 어떠한 것이 추측통계학이라 할 수 있는가?
거시적 접근
P
시장공급곡선 P P
개별 수요곡선1 개별 수요곡선 2
P1 P1 P1
시장수요곡선
Q* Q Q1 Q Q2 Q
거시경제학에서 시장 수요곡선을 도출하기 위해서는 각각의 개별 수요곡선을 횡으로 합한 것을 말한다. 이렇다고 한다면 시장수요곡선은 의미는 틀리지만 개별수요곡선이 가지고 있는 성질을 다 포함하고 있다고 말 할 수 있다.
이런 정의를 하고 나면 이런 질문을 할 수 있을 것이다. '과연 수요곡선은 어떻게 나오는 것인가?'
위의 표에서 가격 P가 시장에서 공급곡선과 만나는 점 P1에서 정해 졌다고 보자 그러면 그에 대하여 수요량 Q*는 모든 개별수요자(N명)들은 Q1+Q2+...QN 의 합이라고 할 수 있다
즉 Q*=∑Qi (i=1~n) 이런 수식이 하나 만들어진다.
그렇다면 개별수요자 N명이 무수히 많다면 시장 수요곡선은 과연 만들어 질 수 있을까?
만들 수 있더라고 시간과 비용이 클 것이다. 바로 이럴 때 추측통계학이 필요한 것이다.
그리하여 미시적 방법에서 나온 표본들을 최적화 시켜 개별수요곡선 몇 개를 가지고 보다 정확한 시장 수요곡선 또는 공급곡선을 위와 같이 만들 수 있으며 이로서 기업은 공급량을 늘리고 줄일 수 있는 것이다.
4. 추측통계학의 방향
현재를 살아가는 우리에게 주어진 많은 자료들이 추측통계학의 범위에 있으며 그것은 어쩌면 당연한 일일 것이다. 그러나 한 가지 명심할 것은 추측통계학은 예측하는 학문은 아니라는 것이다. 즉 미래를 보는 학문은 아니다. 추측통계학은 엄연히 사실을 토대로 현실에서 있는 상황을 설명하는 학문이다.
이런 점을 명확히 한 후 통계에 대한 접근을 시도한다면 보다 확실한 통계학의 정의를 내릴 수 있을 것이다.
지금까지 살펴본 것처럼 통계를 통해 우리에게 주어진 대안들을 판단할 수 있다.
그러나 학문이 발전하듯 그리고 정해진 경제학의 정답이 없듯 통계학 또한 지금의 방법뿐만 아니라 보다 세련된 학문으로 발전할 것이며 미시적 방법(통계적 방법)이 보다 정교화된 계량경제학으로 발전하듯 거시적 대안들에 대한 대답도 질이 높아질 것으로 보인다.
이런 현상은 과거에도 그리고 지금도 그랬지만 앞으로도 추측통계학이 풀어야할 과제의 범위는 더욱 넓어질 것이며 그 필요성도 높아질 것이다.
통계학이 가진 과제가 어쩌면 모든 학문이 풀어야할 과제가 아니듯 싶다.
※ 참고문헌
*김양열, 황규대, 김태웅, 권태조 공저,「統計學槪論」, 태성출판사,1994.2.28
*이효구, 조장옥, 이영훈, 공저,「통계학」, 경세원,1997.4.21
*임봉욱, 「미시경제학」, 도서출판 지샘,1998.2.14
*주한광, 「새경제학원론 」, 다우문화사,1997.2.25
*이무홍, 이채언 공저, 「경제통계,수학입문 , 한국방송통신대학교출판부,2000.7.1

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