통계학 정리

목차

1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예
2. 집중화경향의 특징

본문내용

집단의 대표값으로 적절하게 사용될 수 있다.
· 숫자로 표시되는 양적 자료에만 사용된다.
· 수치적 자료와 범주형 자료 중 서열척도의 경우에 계산 가능하다.
3.최빈값
(1)특징
· 양적 자료나 질적 자료에 다 같이 사용된다.
· 한 집단의 대푯값을 가장 빠르게 알아보고자 할 때에는 편리하지만, 분포가 정규분포에 가깝지 않을 때에는 신뢰할 만한 대표값이 되지 못한다.
(2)산술평균, 중앙값과의 비교
최빈값이 산술평균이나 중앙값보다 더욱 의미있는 대표값이 될 수 있다. 측정값이 명목변수일 경우에 즉 기성복이나 구두, 또는 책상 등을 만들 때 다른 대표값보다는 최빈값에 해당되는 키, 발의 크기, 몸무게를 알아보는 것이 효과적이다. 그리고 산술평균 또는 중앙값보다 자료에 따라 값이 변하는 변동성이 더 크다.

키워드

통계학 정리,   통계학,   명목변수,   서열변수