닭고기에 대한 시계열 자료를 바탕으로 닭고기 수요함수를 도출

소개글

닭고기에 대한 시계열 자료를 바탕으로 닭고기 수요함수를 도출에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ 서론
1. 문제 제기
2. 연구 목적
3. 자료 범위 및 연구 방법

Ⅱ 본론
1. 수요 추세 분석
1) 연도별 전국 수요 흐름
2) 연도별 가격 흐름
3) 자료 제시
2. 수요 함수 계측 및 결과
1) 함수 분석
2) 통계 분석
3) 탄력성 예측
4) T-검정 유의성 및, 신뢰 구간
5) DW 추정치 통한 자기 상관 유무
6) 수요량 예측과 실측 분석

Ⅳ 결론

본문내용

계수가 선택된 모형이 자료와 얼마나 부합되는지를 가늠하는 척도라 하여도 너무 과장되어서는 안된다. 정작 중요한 것은 모형에 포함된 변수들의 계수의 추정치가 선험적 부호와 일치하는지 그 계수들이 통계적으로 유의한지 등과같은 사항이라 할 수 있다.
3) 탄력성 예측
AD = 22646 - 3.342070 ChickenP + 22.755987 HogP + 0.084545 GDP
① 가격 탄력성
dAD
*
ChickenP
=
-3.342027 *
1309.85
= - 0.0838715
dChickenP
AD
52193.33
* AD = 닭고기 평균 생산량 = 52193.33
* ChickenP = 닭고기 평균 가격 = 1309.85
가격 탄력성이 ｜-0.0838715｜이므로 닭고기 가격 1% 상승할 때 닭고기 수요량은 0.0838715% 하락한다는 것이며 절대값이 1보다 작기 때문에 닭고기 가격탄력성은 비탄력적임을 알 수 있다.
② 교차 가격 탄력성
dAD
*
HogP
=
22.755987 *
952.05
=
0.415088
dHogP
AD
52193.33
* HogP = 돼지고기 평균 가격 = 952.05
교차 가격 탄력성이 ｜ 0.415088 ｜이므로 돼지 고기 가격 1% 상승할 때 닭고기 수요량은 0.415088%증가한다. 양수 값을 가지므로 이 두 상품은 대체재라고 할 수 있다.
③ 소득 탄력성
dAD
*
GDP
=
0.084545 *
123423.23
= 0.199925
dGDP
AD
52193.33
* GDP = 평균 GDP = 123423.23
* GDP = 국민소득
소득 탄력성이 ｜0.199925｜이므로 소득이 1% 증가할 때 닭고기 수요량은 0.199925% 증가한다. 또한 0＜소득탄력성<1 이므로 정상재임을 알 수 있다.
4) T-검정, 유의성 및 신뢰 구간
T-검정은 추정회귀 모형에 포함된 각 독립 변수의 유의성을 판단하는 것이다. T-검정 결과 유의성이 있으면 그 독립변수는 종속 변수를 설명하는 변수로 적합한 것이고, 유의성이 낮다면 그 독립 변수는 종속 변수에 대한 설득력이 없다고 볼 수 있다. 본 연구의 모델에서 각 회귀 계수의 T값을 살펴 보면 다음과 같다.
B₁
=
-1.865
B₂
=
7.145
B₃
=
7.491
이 분석 결과 회귀 계수 중 T값의 통계적 유의성을 살펴 볼 수 있는 값은 B₂와 B₃값이다.
5) DW추정치 통한 자기 상관 유무
마지막으로 dw(Durbin-Wason)추정치를 살펴 보면, 그 값은 0.939이고 독립 변수의 개수는 3개(닭고기 가격, 돼지고기 가격, GDP) =5% 유의 수준하에서 dL = 1.08, dU = 1.54 값을 살펴서 자기 상관 관계를 살펴 보면 양의 자기 상관 관계에 있음을 알 수가 있다. 자기 상관이란 시계열 자료를 통한 분석과정에서 어느 한 관측치의 연속된 잔차항이 서로 독립적이지 못하고 영향을 미치는 종속적인 관계를 형성하는 것으로 꼭 들어가야 할 변수를 생략하였거나 일일이 자료를 다 관측하지 않고 평균을 내어 사용하였을 경우, 모형의 수학적 형태 오류로 발생하는 것이다. 그 결과 OLS 추정치를 구하기 힘들고 표준오차 및 분산이 커져 T값이 작아지면서 오차항끼리의 상관관계를 지녀 비효율적인 추정량을 도출하게 된다. 이러한 자기 상관이 발생시 교정 방법은 변수가 빠졌다면 추가시켜 주고 수학적 형태가 잘못되었다면 올바른 형태로 수정을 가해주면 된다. 그리하여 dw의 값, 즉 사전적 정보를 이용하여 d=2(1-p)을 통해 p값을 구한 다음 dw 값이 높게 만들면 된다.
6) 수요량 계측과 실측 분석
아래 그림 <그림3>은 실재 수요량과 SAS를 통한 수요량 예측치를 한 그래프 내에 도시한 것이다. 수요량 분석은 앞서 했었고 예측치가 시간이 흐를수록 정확해진다는 것을 알 수 있다. 분석기간이 길수록 예측은 더욱 정확해진다. 농산물 특성을 배제한 채 대체재가격과 자체 가격 국민소득 이 세가지 변수만으로 닭고기 생산이 이루어진다면 예측치와 실측치는 동일한 선상으로 이동할 것이다. 그러나 기상 조건이라든지 소비자의 기호등의 세 변수 이외의 무수히 많은 독립변수가 있기에 정확한 분석은 힘들 것이다.
하지만 1985년 이후 비교적 정확한 분석이 이루어 졌음을 알 수 있다.
Ⅳ 결론
최근 5년 동안의 닭고기 가격을 살펴보면 1100에서 1300원대를 유지하고 있음을 알 수 있다. 이는 그동안 닭고기 수요 분석이 매우 정확하게 이루어졌음을 알 수 있다. 또한 농민들도 공급량을 안정적으로 유지하고 있음을 단편적으로 보여주고 있다. 이제 국내 생산 조절이 성숙기에 접어 들었다고 보았을 때 수입 닭고기에 대한 대비책이 필요할 것이다. 지금 정부는 국내에서 초과 수요가 발생하기만 하면 농민 형편은 제쳐 두고 수입으로 해결하려하는 모습이다. 지금껏 그러한 사례가 수차례 목격되었고, 앞으로 뚜렷한 농가 안정책을 내놓지 못하는 이상 계속 수입은 수시로 이루어 질 것이다. 그렇게 되면 농가 소득은 줄어들게 불을 보듯 훤하고 결국엔 농업 발전에 큰 장애가 될 것이다. 실제로 현재 농가 인구는 전체 인구의 4%에 지나지 않고 이 수의 60%이상이 환갑을 넘은 고령층이다. 따라서 앞으로의 농가 인구도 계속 줄어들 것이고 농촌은 민속촌에서나 봐야 할 지 모르는 섣부른 예측까지 하게 된다. 이렇듯 소득 증대 방안을 우리 나라 현실에 맞게 고안해 정책적으로 활성화해야만 우리 농가 경제가 살아 날 것이다. WTO체재가 출범한 이상 국제 경쟁력을 갖추지 못한 다면 나라간 경쟁에서 밀려나 도태되는 현실을 맞게 될 것이다. 생산비 절감과 우수한 품질 즉 생산성 향상만이 우리 농가가 나아가야 할 방향이라고 생각한다. 킹의 법칙을 생각하여 과잉 공급을 절대 피해야 하고 정확한 수요량 예측과 수요 증대 정책을 병행해 미래 농업 발전을 이루어야 겠다.
<참고 문헌 및 인터넷 주소>
1. 농업협동조합중앙회, 「농협통계연감」, 1980.
2. 농업협동조합중앙회, 「농협통계연감」, 1998.
3. 장동섭, 박준근,「최신 농산물 가격론」, 선진문화사, 1991.
4. 한국은행, 「경제통계연보」, 각년도.
5. http://www.bok.or.kr

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