[품질경영공학]Product Robust Design and Process Robust Design

소개글

[품질경영공학]Product Robust Design and Process Robust Design에 대한 보고서 자료입니다.

목차

ABSTRACT

INTRODUCTION

강건한 요인 디자인에서 디자인 요인은 무엇인가?

규칙적인 변화

디자인 요인들 간의 상호상관관계

상호상관관계의 존재 하에 반응 평균과 분산의 모델링

제품과 공정의 강건한 설계

응용 : 과정의 서술

연구 설계

결 론

부록 : 마할라노비스의 거리

인 증

작가 소개

참고문헌

본문내용

위해 유용하다. 그러나 만약 변수들이 다변량 sense(벡터의 한 방향)내에서 높은 상관관계를 가진다면, 차원의 부분집합을 따르는 경향이 많이 보이는 차원의 공간 안에 외부에서 점들을 볼 수 있다. 다른 방식으로 말하자면, 데이터들이 상관관계를 가질 때, 그것이 하나 또는 두 개의 중심선을 따르는 것이 보이고, 그럼에도 불구하고 상관관계의 위반에 의해서 여전히 외부에 있을 때, 의미없는 점을 가질 가능성이 있다.
통계적인 경고: 이런 외부의 점의 거리는 sense(벡터의 한쪽 방향) 안에서 특히 강건하지 못하다. 외부의 점은 이와 같이 그들 스스로 공분산과 평균을 왜곡하고 제거할 수 있다. 당신은 jackknife method와 같은 거리를 계산하기 위한 대안의 사용을 원할 것이다. 대안의 거리는 각 각의 관찰 결과에서 평균을 제거하여 사용하고, 표준편차와 상관 행렬을 관측 결과에 포함시키지 말아야 한다.
인 증
JUMP는 SAS의 공인된 상표이다. MATHEMATICA는 Wolfram Research의 공인된 상표이다.
작가 소개
Haim Shore는 이스라엘의 네게브에 위치한 Ben-Gurion 대학의 산업공학과 경영학의 교수이다. 그는 국제경제연구소 업무와(품질과 신뢰성 공학) 품질 공학의 편집 위원회에 근무하고, 통계학 단체의 편집자로 가입되어 있다. 2002년과 2003년에 그는 수학과 통계학 분야의 교수로 McMaster 캐나다 해밀턴에 있는 McMaster 대학의 교수로 초빙되었다. 그는 ASQ(미국품질협회)와 IIE(국제경제연구소)의 선임 회원이다.
Ram Arad는 현재 high-tech 회사의 실험 전문가로 있다. 그는 산업공학 분야에서 그의 M.Sc와, 수학 공학 분야에서 그의 B.Sc를 이스라엘의 네게브에 위치한 Ben-Gurion 대학에서 받았다. 이 논문은 그의 졸업 논문의 주제로 적용 되었다.
참고문헌
Borror, C.M., D.D., Myers, R.H. (2002). Evaluation of statistical designs for experiments involving noise variables. J. Quality Technol. 34:54-70
Box, G.E.P., Luceno, A. (1997). Control by Monitoring and Feedback Adjustment. New York, NY: John Wiley & Sons.
Chipman, H. (1998). Handling uncertainty in analysis of robust design experiments. J. Quality Technol. 30:11-17
Copeland, K., Nelson, P. (1996). Dual response optimization via direct function minimization. J. Quality Technol. 28:331-336
Del Castillo, E., Fan, S. K., Semple, J. (1997) The computation of global optima in dual response systems. J. Quality Technol. 29(3):347-353
Evans, D. H. (1992). Probability and Its Applications for Engineers. Marcel Dekker, Inc.
Fan, S. S. (2000). A generalized global optimization algorithm for dual response systems. J. Quality Technol. 32(4):444-456
Fogliatto, F. S., Albin, S. L., (2000). Variance of predicted response as an optimization criterion in multi-response experiments. Quality Engineering 12(4): 523-533
Kim, K. J., Lin, D. K. J. (1998). Dual response surface optimization: a fuzzy modeling approach. J. Quality Technol. 30(1):1-10
Myers, R. H. (1999). Response surface methodology-current status and future directions (with discussions). J. Quality Technol. 31(1):30-74
Myers, R. H., Montgomery, D. C. (1995). Response surface Methodology. John Wiley & Sons, Inc.
Savage, G. J., Swan, D. A. (2001). Probabilistic robust design with multiple quality characteristics. Quality Engineering 13(4):629-640
Semple, J. (1997). Optimality conditions and solutions procedures for non-degenerate dual response systems. IEE transactions 29:743-752
Stuart, A., Ord. J. K.(1987). Kendall's Advanced Theory of Statistics, V. I: Distribution Theory. London: Charles Griffin & Co. Ltd.
Vining, G. G., Bohn, L. (1998). Response surfaces for the mean and the variance using a nonparametric approach. J. Quality Technol. 30:282-291
Vining, G. G., Myers, R. H. (1990). Combining Taguchi and response surface philosophies: a dual response approach. J. Quality Technol. 22:38-45

키워드

품질경영공학,   Product,   Robust,   Process,   Design,   Taguchi,   강건한 디자인