목차
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
본문내용
2025년 KT(석박사)_음성처리 기술(언어모델,화자인식,음성합성)_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
음성처리 기술에 대한 깊은 관심은 대학 시절에 시작되었습니다. 인공지능과 데이터 과학의 발전이 급속히 진행되는 가운데, 음성 인식과 합성 기술이 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다는 것을 깨달았습니다. 특히, 언어모델이 사람과 기계 간의 소통 방식에 혁신을 가져올 것이라는 확신이 생겼습니다. 학부 과정에서 신호처리 및 머신러닝 과목을 수강하며 음성 인식 기술의 기초를 다졌고, 관련 프로젝트에 참여하면서 이 분야의 가능성을 경험할 수 있었습니다. 대학원에서는 음성 합성 기술에 집중하여 연구를 진행했습니다. vocal tract 모델링과 딥러닝 기반의 음성 합성 기법을 탐구하며, 자연스러운 음성 생성을 위한 다양한 알고리즘을 구현하는 데 주력했습니다. 이 과정에서 다양한 실험과 검증을 통해 성능을 극대화하는 방법을 익혔고, 이는 언어 모델 및 화자 인식 기술과의 연계성도 이해하는 데
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
음성처리 기술에 대한 깊은 관심은 대학 시절에 시작되었습니다. 인공지능과 데이터 과학의 발전이 급속히 진행되는 가운데, 음성 인식과 합성 기술이 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다는 것을 깨달았습니다. 특히, 언어모델이 사람과 기계 간의 소통 방식에 혁신을 가져올 것이라는 확신이 생겼습니다. 학부 과정에서 신호처리 및 머신러닝 과목을 수강하며 음성 인식 기술의 기초를 다졌고, 관련 프로젝트에 참여하면서 이 분야의 가능성을 경험할 수 있었습니다. 대학원에서는 음성 합성 기술에 집중하여 연구를 진행했습니다. vocal tract 모델링과 딥러닝 기반의 음성 합성 기법을 탐구하며, 자연스러운 음성 생성을 위한 다양한 알고리즘을 구현하는 데 주력했습니다. 이 과정에서 다양한 실험과 검증을 통해 성능을 극대화하는 방법을 익혔고, 이는 언어 모델 및 화자 인식 기술과의 연계성도 이해하는 데
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