목차
Ⅰ. 분산처리시스템이란? -------------------------- p. 3
Ⅱ. 분산처리시스템의 목적과 장점 --------------------- p. 3
Ⅲ. 분산처리시스템의 단점 -------------------------- p. 5
Ⅳ. 분산처리시스템 적용 사례 ------------------------ p. 6
Ⅴ. 앞으로의 전망 ----------------------------------- p. 7
Ⅵ. 참고사이트 ------------------------------------- p. 7
Ⅱ. 분산처리시스템의 목적과 장점 --------------------- p. 3
Ⅲ. 분산처리시스템의 단점 -------------------------- p. 5
Ⅳ. 분산처리시스템 적용 사례 ------------------------ p. 6
Ⅴ. 앞으로의 전망 ----------------------------------- p. 7
Ⅵ. 참고사이트 ------------------------------------- p. 7
본문내용
다.
Ⅳ. 분산처리시스템 적용 사례
다운사이징 추진을 경정한 당시 모국 내 은행들은 외국 유명 컴퓨터 제조업체들이 70년대부터 제공해 온 대형컴퓨터(메인프레임)시스템을 활용한 중앙 집중 처리방식에 의존하여 업무처리를 해왔는데 광주은행도 예외는 아니었다.
그런데 중앙 집중형 처리방식은 과다한 전산비용(투자비, 운영비), 낮은 운영효율 및 비표준성, 장애시의 문제점, 이기종간의 접속 시 문제점, 소프트웨어 공동 사용의 문제점, 과다한 통신비용, 신기술(멀티미디어 등)수용의 어려움 등의 문제점을 내포하고 있어서 이미 80년대 중반부터 미국 등 선진국에서는 이러한 문제점들을 보완할 수 있는 개선된 정보처리 방식(개방형, 클라이언트, 서버, 다운사이징)에 대한 연구를 심도 있게 진행시켜 왔으며, 90년대에 들어서는 미국의 많은 기업들이 다운사이징에 의한 시스템구축을 실현시키고 상당한 비용절감효과를 이루어낸 사례가 보고되었다.
광주은행의 경우도 시스템 규모 확대시마다 기존시스템을 완전히 폐기해야 하는 등 전산투자비용이 과다하게 소요되었으며, 소프트웨어 자체도 자산화 하기 힘들었고, 더욱이 전산공급업체에 예속되어 프로그램 개발에도 한계가 있었으며 많은 비용을 지불해야하는 실정에 있었다. 또한 많은 전산 인력을 필요로 해 인력낭비가 컸으며, 확장이 용이하지 못한 관계로 전산망 확충에도 많은 애로를 겪어왔다.
이에 다운사이징만이 은행전산시스템이 안고 있는 유일한 해결책이라는 결론을 내리게 되었다. 이러한 결론에 도달하기 까지도 상당한 어려움이 있었는데, 특히 당시만 하더라도 분산처리시스템을 가능케 해줄 시스템 및 네트워크 기술의 부족 등만은 불확실성이 산재하였었다.
그러나 광주은행은 컴퓨터 및 네트워크 기술의 발전 속도로 보아 우려되는 문제점들이 충분히 해결되리라 예측하여 과감히 4세대 금융전산망이 구축을 실천에 옮기기 시작하여 해마다 수십억에서 수백억 원의 전산비용을 지출을 막을 수 있었다.
Ⅴ. 앞으로의 전망
분산처리시스템의 기본 개념과 뛰어난 현장 응용력은 여러 종류의 현장에 설치 운영되어 그 뛰어남이 입증되고 있으며 최근의 컴퓨터 상호간 통신기술인 LAN과 함께 마이크로프로세서 등 컴퓨터 관련기술의 눈부신 발전으로 더욱 성능이 우수한 시스템의 개발 및 응용범위가 점차 확대되고 있다.
중앙 집중형 처리의 단점인 해마다 수십억에서 수백억 원의 전산비용을 지출과 신기술 수용과 같은 환경변화에 대한 유연성 부족한 현 기업의 현실, 그리고 많은 전산 인력이 요구와 이기종간 접속이 어려움 등의 문제점을 해결하기 위해 앞으로 더욱 더 분산처리 시스템을 요구하는 기업들이 많아질 것으로 생각된다.
Ⅵ. 참고사이트
네이버 백과사전 : ‘분산처리시스템의 정의’
http://harshmiosa.tistory.com/12
http://www.cyworld.com/skadkfl12/360519
http://myhome.hanafos.com/~madeweb/process01.html
http://kr.blog.yahoo.com/cha0171/657992
Ⅳ. 분산처리시스템 적용 사례
다운사이징 추진을 경정한 당시 모국 내 은행들은 외국 유명 컴퓨터 제조업체들이 70년대부터 제공해 온 대형컴퓨터(메인프레임)시스템을 활용한 중앙 집중 처리방식에 의존하여 업무처리를 해왔는데 광주은행도 예외는 아니었다.
그런데 중앙 집중형 처리방식은 과다한 전산비용(투자비, 운영비), 낮은 운영효율 및 비표준성, 장애시의 문제점, 이기종간의 접속 시 문제점, 소프트웨어 공동 사용의 문제점, 과다한 통신비용, 신기술(멀티미디어 등)수용의 어려움 등의 문제점을 내포하고 있어서 이미 80년대 중반부터 미국 등 선진국에서는 이러한 문제점들을 보완할 수 있는 개선된 정보처리 방식(개방형, 클라이언트, 서버, 다운사이징)에 대한 연구를 심도 있게 진행시켜 왔으며, 90년대에 들어서는 미국의 많은 기업들이 다운사이징에 의한 시스템구축을 실현시키고 상당한 비용절감효과를 이루어낸 사례가 보고되었다.
광주은행의 경우도 시스템 규모 확대시마다 기존시스템을 완전히 폐기해야 하는 등 전산투자비용이 과다하게 소요되었으며, 소프트웨어 자체도 자산화 하기 힘들었고, 더욱이 전산공급업체에 예속되어 프로그램 개발에도 한계가 있었으며 많은 비용을 지불해야하는 실정에 있었다. 또한 많은 전산 인력을 필요로 해 인력낭비가 컸으며, 확장이 용이하지 못한 관계로 전산망 확충에도 많은 애로를 겪어왔다.
이에 다운사이징만이 은행전산시스템이 안고 있는 유일한 해결책이라는 결론을 내리게 되었다. 이러한 결론에 도달하기 까지도 상당한 어려움이 있었는데, 특히 당시만 하더라도 분산처리시스템을 가능케 해줄 시스템 및 네트워크 기술의 부족 등만은 불확실성이 산재하였었다.
그러나 광주은행은 컴퓨터 및 네트워크 기술의 발전 속도로 보아 우려되는 문제점들이 충분히 해결되리라 예측하여 과감히 4세대 금융전산망이 구축을 실천에 옮기기 시작하여 해마다 수십억에서 수백억 원의 전산비용을 지출을 막을 수 있었다.
Ⅴ. 앞으로의 전망
분산처리시스템의 기본 개념과 뛰어난 현장 응용력은 여러 종류의 현장에 설치 운영되어 그 뛰어남이 입증되고 있으며 최근의 컴퓨터 상호간 통신기술인 LAN과 함께 마이크로프로세서 등 컴퓨터 관련기술의 눈부신 발전으로 더욱 성능이 우수한 시스템의 개발 및 응용범위가 점차 확대되고 있다.
중앙 집중형 처리의 단점인 해마다 수십억에서 수백억 원의 전산비용을 지출과 신기술 수용과 같은 환경변화에 대한 유연성 부족한 현 기업의 현실, 그리고 많은 전산 인력이 요구와 이기종간 접속이 어려움 등의 문제점을 해결하기 위해 앞으로 더욱 더 분산처리 시스템을 요구하는 기업들이 많아질 것으로 생각된다.
Ⅵ. 참고사이트
네이버 백과사전 : ‘분산처리시스템의 정의’
http://harshmiosa.tistory.com/12
http://www.cyworld.com/skadkfl12/360519
http://myhome.hanafos.com/~madeweb/process01.html
http://kr.blog.yahoo.com/cha0171/657992
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