목차
1. 군집분석
- 군집분석의 의의와 기본원리
- 군집분석의 목적과 수행단계
- 군집분석을 위한 사전준비단계
- 유사성/거리의 측정방법 선정
- 군집화 방법의 결정
- 군집의 해석/특성분석
- 군집분석의 활용과 유의점
2. 컨조인트분석
- 컨조인트 분석의 개요
- 부분가치
- 부분가치 함수모형
- 벡터모형과 이상점 모형
- 컨조인트 분석의 유용성과 한계
3. 참고문헌
- 군집분석의 의의와 기본원리
- 군집분석의 목적과 수행단계
- 군집분석을 위한 사전준비단계
- 유사성/거리의 측정방법 선정
- 군집화 방법의 결정
- 군집의 해석/특성분석
- 군집분석의 활용과 유의점
2. 컨조인트분석
- 컨조인트 분석의 개요
- 부분가치
- 부분가치 함수모형
- 벡터모형과 이상점 모형
- 컨조인트 분석의 유용성과 한계
3. 참고문헌
본문내용
1) 컨조인트 분석
Luce & Tuckey(1964)에 의해 도입, Green & Srinivasan(1978, 1990)의 연구에서 심도 있게 설명
consider + jointly ‘함께 고려한다’의 의미
각 제품대안들에 대한 선호순위의 분석을 통해 숨겨진 실제적인 소비자의 인지가치구조, 효용함수를 얻어냄으로써 소비자의 속성평가유형을 보다 정확히 밝혀내는 것을 목적으로 함
어떤 제품이 갖고 있는 속성(attribute) 하나하나에 고객이 부여하는 효용(utility)을 추정함으로써,그 고객이 선택할 제품을 예측하기 위한 기법
신제품 컨셉트 평가, 포지셔닝, 경쟁 분석, 가격 설정, 시장 세분화 등의 문제에 활용함
2) 분석의 특성
종속변수(서열척도)의 순위에 대한 두 개 이상의 독립변수(명목척도)의 결합효과를 분석하는 기법으로서 순위자료의 분산분석이라고 할 수 있음
응답자가 별도로 모델화되며 그 모델의 적합도가 각각의 개인에 대해 평가되므로 개별적 분석이 가능함
3) 기본가정
제품의 각 속성을 평가한 것을 단순히 합함으로써 평가함
공통적인 composition rule이 존재함
4) 사용조건
어떤 속성이 중요하다는 것을 어느 정도는 알고 있어 이들을 조사대상변수로 포함시켜야 함
개인적 특성의 영향이 적어야 함
측정시 변수와 그 수준이 쉽게 전달, 이해되어야 함
모든 변수의 모든 수준에 대한 평가의 안정성이 유지되어야 함
Luce & Tuckey(1964)에 의해 도입, Green & Srinivasan(1978, 1990)의 연구에서 심도 있게 설명
consider + jointly ‘함께 고려한다’의 의미
각 제품대안들에 대한 선호순위의 분석을 통해 숨겨진 실제적인 소비자의 인지가치구조, 효용함수를 얻어냄으로써 소비자의 속성평가유형을 보다 정확히 밝혀내는 것을 목적으로 함
어떤 제품이 갖고 있는 속성(attribute) 하나하나에 고객이 부여하는 효용(utility)을 추정함으로써,그 고객이 선택할 제품을 예측하기 위한 기법
신제품 컨셉트 평가, 포지셔닝, 경쟁 분석, 가격 설정, 시장 세분화 등의 문제에 활용함
2) 분석의 특성
종속변수(서열척도)의 순위에 대한 두 개 이상의 독립변수(명목척도)의 결합효과를 분석하는 기법으로서 순위자료의 분산분석이라고 할 수 있음
응답자가 별도로 모델화되며 그 모델의 적합도가 각각의 개인에 대해 평가되므로 개별적 분석이 가능함
3) 기본가정
제품의 각 속성을 평가한 것을 단순히 합함으로써 평가함
공통적인 composition rule이 존재함
4) 사용조건
어떤 속성이 중요하다는 것을 어느 정도는 알고 있어 이들을 조사대상변수로 포함시켜야 함
개인적 특성의 영향이 적어야 함
측정시 변수와 그 수준이 쉽게 전달, 이해되어야 함
모든 변수의 모든 수준에 대한 평가의 안정성이 유지되어야 함
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