[군집분석/요인분석/다차원척도법]

본문내용

원 공간에 개체간의 관계를 나타내지는 못하였다.
(2) Torgerson(1952) ; 처음으로 다차원척도법을 제안
(3) Messick and Abelson(1956)에 의해서 일반화 ; 개체간의 유클리드 거리(Euclidian distance)를 사용하였다.
⇒ 거리를 이용한 접근법은 계량형 다차원척도법으로 알려지게 되었다.
[1960년대] 매우 활발히 다차원척도법 개발이 이루어진 시기.
(1) Shepard(1962) ; 비계량형 다차원척도법에 대해 처음 소개
(2) Kruskal(1964) ;·오늘날 보편적으로 이용되고 있는 방법 : n개의 개체를 나타낼 기하적 공간의 차원을 Shepard보다 더 축소할 수 있는 것이었다.
(3) Shepard-Kruskal알고리즘 ; Kruskal이 Shepard방법을 수정 보완
⇒ 오늘날 비계량형 다차원척도법의 알고리즘을 제시
(4) Torgerson and Meuser(1962), Guttman(1968)등의 다양한 방법들이 제시
⇒ 순서화된 비유사성행렬자료(비계량형 다차원척도법)의 분석을 위한 방법
[1970년대] 삼원 다차원척도법을 위한 여러 알고리즘 개발시기
(1) Carroll and Chang(1970) ; INDSCAL(individual differences scaling) 이라는 각 주체에 대한 가중치를 고려한 가중 유클리드 거리를 비유사성으로 하는 알고리즘.
(2) Takane, et al.(1977) ; INDSCAL 알고리즘을 수정·보완
⇒ ALSCAL (alternating least squares scaling)을 제시.