단일사례디자인의 적용과정과 유형 및 특징

소개글

단일사례디자인의 적용과정과 유형 및 특징에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 단일사례디자인에 대한 기본 이해
2. 개념정의와 측정
3. 단일사례디자인의 주요 과정
4. 단일사례디자인의 유형
5. 단일사례디자인의 결과분석

본문내용

의 약점이었던 개입 전후 시점에서의 외부사건의 가능성을 확인해 볼 수 있음
단점:
- 윤리적 문제 : 연구목적 수행을 위해 도중에 개입을 중단하는 것은 윤리적으로 문제 있음
- 개입효과의 지속성 문제 : 개입 종료한 이후 표적행동의 상태가 개입이전으로 되돌아간
다면 개입효과는 일시적일 뿐이라고 추정될 수도 있음
4) ABCD 디자인 : 복수요소디자인/다중요소디자인(multiple-component design)
(1) 특징
하나의 기초선 자료에 대해서 여러 개의 각기 다른 개입방법들을 연속적으로 도입 해 보
는 것
- ABAB처럼 AB 이후에 개입을 중단했다가 다시 동일한 개입을 재개하는 것이 아니라, 기
초선 A 이후에 B, C, D라는 각기 다른 개입을 바꾸어 가며 적용해서 비교하는 것
A는 기초선이고, B, C, D는 각기 다른 개입방법들
동시개입이 아닌, 각 개입의 결과에 따른 다른 개입의 순차적 도입
- 이전의 개입이 일정한 상태의 경향성을 보이면 다른 개입방법을 도입해 보고, 거기에서
다시 안정된 경향성이 나타나면 또다시 새로운 개입방법을 적용해 보는 것
ABCDE... 등으로 사용 가능
개입의 변화가 미치는 영향을 분석하기 위해 여러 설계를 사용하는 것
- 클라이언트에게 도움이 되지 않는 개입을 수정하려 할 때, 개입의 어느 부분이 실 제로
대상문제의 변화를 설명하고자 할 때 유용한 디자인
ABCD 디자인의 예 : 여러 형태의 치료를 제공하고 있으며, 다양한 치료방법이 적용됨에 따
라 클라이언트의 알코올섭취 횟수가 지속적으로 감소됨을 알 수 있음
(2) 장단점
장점
- 서로 다른 서비스 방법의 효과성을 측정하는데 실용적인 방법: 서로 다른 개입방법에
대한 비교를 위해 각각의 기초 선을 따로 마련하지 않아도 되므로 매우 효율 적으로 연
구 수행
단점
- 상호작용 효과 : 두, 세 가지 개입을 함께 하므로 특정한 개입에 대한 개별적 효과 파악
어려움. 앞의 B개입이 C단계에, B,C개입이 D단계에 어떤 영향을 미칠
수 있는지에 대해서는 통제되기 어려움
2) 복수기초선디자인(multiple-baseline design)
몇 개의 기본형 AB디자인들로 구성됨
하나의 동일한 개입방법을 둘 이상의 표적행동들이나, 다른 사례들, 혹은 각기 다른 세팅들
에 대해 반복적으로 적용하여 같은 효과를 얻음으로써 표적행동에 대한 개입효과를 추정하
는데 신빙성을 높이려는 것
두 가지 이상의 문제나 두 가지 이상의 세팅 또는 둘 이상의 클라이언트에 대해 AB설계가
반복
- 적용대상에 따라 문제 간 복수기초선디자인, 상황 간 복수기초선디자인, 대상자간 복수기초 선디자인으로 구분
둘 이상의 기초선을 설정하고 동시에 기초선 측정을 함. 그러나 개입은 각각 다른 시점에서 시작함
=> 이처럼 개입방법을 서로 다른 시기에 적용함으로써 외부변수를 통제할 수 있게 됨: 하
나의 개입 시점에서 우연히 외부사건이 포함되어 개입에 영향을 줄 수 있지 만, 모든
사례에서 매번 개입시점마다 우연히 외부사건이 개입되었다고 보기는 어렵기 때문임
=> AB 디자인의 단점을 보완할 수 있는 가장 좋은 방법
복수기초선디자인 예 : 특정한 개입방법이 같은 상황(세팅)에서 동일한 문제를 가진 다른 대상자에게 효과가 있는지를 평가
장점
- 인위적인 개입조작으로 인한 비윤리성의 문제가 없다는 것이 가장 큰 장점 : ABAB처럼
기초선 확보를 위해 개입을 중단하고 다시 개입하는 인위적인 개입조작으로 비윤리성의
문제가 없음 -> 연구자들이 매우 유용하게 사용
- 다양한 조건에서 개입의 효과성을 평가할 수 있으므로 서비스 개입방법의 일반화 가능성
을 검증하는데도 효과적
5. 단일사례디자인의 결과분석
1) 시각적 분석
기초선 단계와 개입단계에 그려진 그래프를 보면서 개입 이전보다 개입 이후에 표적 행동에
서 눈에 띌 만한 변화가 있었는지를 시각적으로 확인
분석의 순서에 있어서 가장 우선시 됨
2) 통계적 분석 : 평균비교, 경향선 접근
시각적 분석을 보충하기 위한 것으로, 자료들에서 나타나는 변화들이 통계적으로 의미있는
것인지를 판단하는 분석
(1) 평균 비교
기초선이 비교적 안정적일 경우 기초선(A)에서 나타나는 관찰값의 평균과 개입 선(B)의 평
균을 비교
- 개입단계의 평균이 기초선의 평균에서 기초선 표준편차의 두배(+2, -2) 이상 차이가 나
면 의미 있는 변화로 인정
(2) 경향선 접근(celeration line approach)
기초선이 불안정한 경우에 사용하는 접근방법: 기초선이 불안정하게 형성되어 있어서 단
순 평균 비교가 힘듦
평균비교가 단지 기초선의 변화 폭만을 고려한 것이라면 경향선은 변화의 폭과 기울기까
지 동시에 고려할 수 있다는 것이 장점
기초선에 있는 관찰점들을 반으로 나누어 전반부와 후반부 관찰점들로 분리하고, 각각의
평균점을 구한 뒤 이 두 평균을 연결하여 경향선을 만듦. 이때 개입단계에서 관찰점이 모
두 경향선 아래 또는 위에 있다면 그 개입은 효과적이라 할 수 있음
\
3) 실용적 분석(임상적 분석)
개입 이후에 변화가 발생하였다면, 그러한 변화들이 과연 실질적인 문제에서 얼마만큼 비중을 갖는 변화인지를 판단하는 것
- 변화의 크기가 실질적으로 어떤 가치가 있는지를 판단해 보는 것.
비용-효과성에 대한 문제들이 주로 이와 관련됨 : 비싼 돈 들여 겨우 그런 결과?
변화가 사회복지실천 면에서 얼마만큼 의미를 갖는 변화인지를 임상적으로 판단
(다소 주관적)
전문적인 판단을 지나치게 중시하여 연구자의 주관성을 제어하기 어렵게 되는 경우를 유의
할 것
-> 실용적 분석은 시각적, 통계학적 분석 등과 같은 분석방법들을 함께 활용하도록
⇒ 실천/연구목적에 따라 분석방법에 대한 선호도는 다르지만, 대개 모든 3가지 분석들이
상호보완적으로 사용
참고문헌
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박문각-감이좋은사회복지학개론
김기원, 『사회복지조사론』, 나눔의 집, 2001
김병진, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004

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