경영정보학개론 - 빅데이터(Big Data) @ 빅데이터 정의, 빅 데이터의 문제점, 빅 데이터의 문제 해결책

소개글

경영정보학개론 - 빅데이터(Big Data) @ 빅데이터 정의, 빅 데이터의 문제점, 빅 데이터의 문제 해결책에 대한 보고서 자료입니다.

목차

○ 빅 데이터란?
○ 빅 데이터의 문제점
○ 빅 데이터의 문제 해결책
○ 질문

본문내용

는 정보의 질을 다듬어 input 해야 한다. 그렇지 않으면 ‘빅 데이터’는 올바르지 않은 정보를 산출해내게 되며, 이전의 정보조차 망가트릴 수 있으므로 유의를 해야 한다. 이는 ‘빅 데이터’를 전혀 쓸모 없는 것으로 만드는 것이다.
고객 정보가 중복되거나 부정확 하다는 것은 잠재적 구매자들을 예상하지 못한다는 것을 뜻한다. 이렇게 고객의 정보가 중복되거나 부정확하고 옳지 않은 정보로 마케팅을 하게 된다면 기업의 손실이 점점 극대화 되며 실패한 마케팅이 될 가능성이 아주 높다. 부정확한 데이터에 기반을 둔 정보를 이용한 의사결정은 가치가 매우 떨어지며 기업의 손실 또한 증대된다. 이것은 다시 한 번 정보에 대해 조사를 시행하게 되어 비용적 낭비를 가져오며 또 다시 의사결정을 하고 나아가야하는 번거로움과 시간낭비를 불러오는 결과로 이어지게 된다. 만약 올바르지 않은 정보를 input하면 올바르지 않은 정보가 ouput이 되어 극단적으로 보았을 경우 기업의 부도까지 일어날 수 있는 상황을 초래할 수 있다. 올바르지 않은 정보는 기업의 방향성을 잃게 하여 치명적인 의사결정을 하게 하므로 ‘빅 데이터’에서의 정확한 정보는 가장 중요하게 생각되어야 할 사항이다.

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