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데이터 가치에 중점을 두어 가치를 창출하기 위한 비즈니스 예측 및 최적화 주제를 선정하여 빅데이터에서 어떤 가치 있는 정보를 얻을 것인가에 분석 관점을 가지고 있습니다.
[문제] 1. 빅데이터의 구성요소 5가지를 제시하고 각각에 대해
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1) 교재 내용만 정리하여 기술하기보다는 새로운 내용을 포함하여 기술합니다.
빅데이터, 데이터경제 각각 1페이지 이내로 기술합니다.
(2) http://datalab.naver.com/ 의 검색어 트렌드를 이용한다.
(3) ① books.google.com/ngrams에 반드시
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Data & Advanced Analytics’ , July 11th 2012
2. Summary
지금까지 빅 데이터의 등장배경, 정의, 사례 그리고 한계 및 전망을 알아보았다. 기하급수적으로 증가하는 데이터를 분석하면서 고객 경험을 예측하고 미래 시장의 트렌드를 파악할 수 있다는 점이
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1) 검색 주제어
2) 성별에 따른 네이버 검색어 트렌드 비교
3) 네이버 검색트렌드 분석: 원격근무와 여행의 성별 따른 변화와 그 의미
3. 다음을 기술하시오.
1) 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개
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1매 내외, 배점 : 10점)
1) 회선교환 방식
(1) 장점
(2) 단점
2) 패킷교환 방식
(1) 장점
(2) 단점
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대해 조사하여 논리적으로 작성하시오. (A4용지 2매 내외, 배점 : 15점)
1) 무인
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