• ํ†ตํ•ฉ๊ฒ€์ƒ‰
  • ๋Œ€ํ•™๋ ˆํฌํŠธ
  • ๋…ผ๋ฌธ
  • ๊ธฐ์—…์‹ ์šฉ๋ณด๊ณ ์„œ
  • ์ทจ์—…์ž๋ฃŒ
  • ํŒŒ์›Œํฌ์ธํŠธ๋ฐฐ๊ฒฝ
  • ์„œ์‹

์ „๋ฌธ์ง€์‹ 277๊ฑด

๋ถ„์•ผ โ… .์„œ๋ก  1)ํ†ต๊ณ„ํ•™์˜ ์—ญ์‚ฌ์™€ ๋ฐœ์ „ 2)Big Data์‹œ๋Œ€์˜ ์‹œ์ž‘ โ…ก.๋ณธ๋ก (Big Data์˜ ์ด์šฉ์‚ฌ๋ก€) 1)GISํ†ต๊ณ„๋ถ„์„-์„œ์šธ์‹ฌ์•ผ๋ฒ„์Šค๋…ธ์„  2)์‹œ์ฒญ๋ฅ (์‚ฌ๋ก€์—ฐ๊ฒฐ) 3)์ผ๊ธฐ์˜ˆ๋ณด(ํŒŒ๋ฆฌ๋ฐ”๊ฒŒํŠธ) 4)์˜ค๋ฐ”๋งˆ ๋‹น์„ ์‚ฌ๋ก€ โ…ข.๊ฒฐ๋ก  1)์•ž์œผ๋กœ์˜ ์ „๋ง๊ณผ ์ œ์•ˆ
  • ํŽ˜์ด์ง€ 24ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 2,500์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2019.08.05
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ”ผํ”ผํ‹ฐ(ppt)
  • ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ์—†์Œ
  • ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ ํŒ๋งค ์ด๋ ฅ ์—†์Œ
๊ณ , ์ธ๊ฐ„ ์ค‘์‹ฌ์˜ ์œค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ•ํ™”์ •์ฑ…๋„ ๋งˆ๋ จํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. 4. ์ถœ์ฒ˜ ๋ฐ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ORACLE>๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ https://www.oracle.com/kr/big-data/what-is-big-data/ RedHat>ํ† ํ”ฝ>๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ดํ•ด https://www.redhat.com/ko/topics/big-data ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€?, ๋ฐฑ๋‘๊ถŒ, ๊ณ ๋ ค๋Œ€ํ•™๊ต ์œต
  • ํŽ˜์ด์ง€ 7ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 4,500์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2022.09.13
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ•œ๊ธ€(hwp)
  • ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ์žˆ์Œ
  • ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ ํŒ๋งค ์ด๋ ฅ ์—†์Œ
๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ์Šคํ…œ ์ €์žฅ ์‹œ์Šคํ…œ(๋ณ‘๋ ฌ DBMS) ์ฒ˜๋ฆฌ ์‹œ์Šคํ…œ ๋ถ„์„ ์‹œ์Šคํ…œ VoltDB Map-Reduce GNU R SAP HANA Dryad Apache mahout Vertica Apache Pig Greenplum Hadoop IBM Netezza data warehouse NoSQL [์ €์žฅ์‹œ์Šคํ…œ] ๊ธฐ์กด ์ €์žฅ ๊ธฐ์ˆ ์ธ SAN(Storage Area Network), NAS(Network Attached Storag
  • ํŽ˜์ด์ง€ 13ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 1,300์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2016.06.27
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ์›Œ๋“œ(doc)
  • ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ์žˆ์Œ
  • ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ ํŒ๋งค ์ด๋ ฅ ์—†์Œ
Big Data.โ€ IBM. http://www.gse-nordic.org/gse/2011/pdf/S112A%20Smarter%20Analytics%20for%20Big%20Data%20GSE%20 Keynotes%20-%20Anjul%20Bhambhri.pdf (April 14, 2012). - Benkataraman, Shankar. (2011). โ€œBeyond Watson: The Business Implication of Big Data.โ€ IBM. http://share.confex.com/share/117/webpr
  • ํŽ˜์ด์ง€ 25ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 5,500์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2015.08.03
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ•œ๊ธ€(hwp)
  • ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ์žˆ์Œ
  • ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ ํŒ๋งค ์ด๋ ฅ ์—†์Œ
Big data์—์„œ Big Insight๋กœ ๊ธฐ์—…. ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ๋ฐœ๊ฒฌํ•˜๋‹ค. ์™€์ด์ฆˆ๋„› ๊น€๋Œ€์šฉ(2019). ๋ณด์•ˆ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๊ตฌ์ถ•๊ณผ ํ™œ์šฉ: Splunk๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹ค๋ฌดํ˜• ๊ฐ€์ด๋“œ๋ถ. ์—์ด์ฝ˜์ถœํŒ ๊น€๋Œ€์ข… ์œค์„œ์—ฐ(2013), ๊ตญํ† ์ •์ฑ… ์„ ์ง„ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ์— ๊ด€ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ์—ฐ๊ตฌ. ๊ตญํ† 
  • ํŽ˜์ด์ง€ 22ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 4,000์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2021.06.22
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ•œ๊ธ€(hwp)
  • ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ ์žˆ์Œ
  • ์ตœ๊ทผ 2์ฃผ ํŒ๋งค ์ด๋ ฅ ์—†์Œ

๋…ผ๋ฌธ 1๊ฑด

BIG DATA ํ™œ์šฉ์„ ํ†ตํ•œ ์ •๋ณด๊ตํ™˜โ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆ26 โ…ฅ. ๊ฒฐใ€€๋ก โ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆ27 ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆโ€ฆ29 โ€ป ๊ณผ์ œ๋ถ„๋‹ด : โ… ,โ…ก ์ „์„ฑ์—ฐ / โ…ข,โ…ค ์ •์ƒ๊ธฐ / โ…ฃ,โ…ฅ ์ •์ผ์„ญ - ํ‘œ
  • ํŽ˜์ด์ง€ 33ํŽ˜์ด์ง€
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 1,500์›
  • ๋ฐœํ–‰์ผ 2014.05.29
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ•œ๊ธ€(hwp)
  • ๋ฐœํ–‰๊ธฐ๊ด€
  • ์ €์ž

์ทจ์—…์ž๋ฃŒ 7๊ฑด

์ปจ์„คํ„ดํŠธ๋กœ์„œ ์ตœ๊ณ ์˜ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋กœ ์„ฑ์žฅํ•˜๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋Š” ํ™•๊ณ ํ•œ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋งˆ์Œ์†์— ์ž๋ฆฌ ์žก์„ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ์ดํ›„ ์ €๋Š” ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ๋”์šฑ ํƒ„ํƒ„ํžˆ ๋‹ค์ง€๊ธฐ ์œ„ํ•˜์—ฌ 6๊ฐœ์›”๊ฐ„์˜ ๊ตญ๊ฐ€๊ธฐ๊ฐ„์ „๋žต์ง์ข…์‚ฐ์—… SAP(ABAP) ERP Big-Data ๊ณผ์ •์„ ์ˆ˜๋ฃŒํ•˜์˜€๊ณ  ABAP Associate ์ž๊ฒฉ์ฆ๋„
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 2,000์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2015.01.20
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ํ•œ๊ธ€(hwp)
  • ์ง์ข…๊ตฌ๋ถ„ IT, ์ •๋ณดํ†ต์‹ 
Big Data, ์‹ ์กฐ์–ด, ์‹ ์ œํ’ˆ โ—†โ—† โ–ถ Volume, Variety, Velocity & Value โ—€ ์ตœ๊ทผ Big Data๊ฐ€ ๋œจ๊ฑฐ์šด ๊ฐ์ž๋กœ ๋– ์˜ค๋ฅด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ์žˆ์Œ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ƒ์„ฑ ์–‘, ์ฃผ๊ธฐ, ํ˜•์‹ ๋“ฑ์ด ๋ฐฉ๋Œ€ํ•ด ๊ธฐ์กด์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ๋Š” ์—ฐ๊ตฌ/๋ถ„์„์ด ์–ด๋ ค์šด ๋ฐ์ดํ„ฐ์ด๊ธฐ
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 2,300์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2014.05.11
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ์›Œ๋“œ(doc)
  • ์ง์ข…๊ตฌ๋ถ„ ์‚ฐ์—…, ๊ณผํ•™, ๊ธฐ์ˆ ์ง
1). ๋จผ์ €, ๊ด€๋ จ ๋Œ€ํ‘œ ๊ฒฝํ—˜ 2๊ฐ€์ง€๋ฅผ ๊ฐ„๋žตํ•˜๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•˜์—ฌ ์ฃผ์‹ญ์‹œ์˜ค. -์–ธ์ œ, ์–ด๋””์„œ, ์–ด๋–ค ์ผ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ–ˆ๋˜ ๊ฒฝํ—˜์ธ์ง€ ๊ฐ„๋žตํ•˜๊ฒŒ ๊ธฐ์ˆ ํ•  ๊ฒƒ. [๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ์ด๋‹ ํ•™์Šต] ๋Œ€ํ•™์› ์ง„ํ•™, ๋น… ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆ์ด๋‹ ํ•™์Šต [Team Distrotion] ํ•™๋ถ€ ๋ฐด๋“œ ๋™์•„
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 3,000์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2023.02.15
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ์›Œ๋“œ(doc)
  • ์ง์ข…๊ตฌ๋ถ„ ์ผ๋ฐ˜์‚ฌ๋ฌด์ง
Big Data ์ด๋ก ์€ ์Šค๋งˆํŠธ ๋ฌผ๋ฅ˜์„ผํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ณ  ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ ์“ฐ์ผ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1. ๊ท€ํ•˜๊ฐ€ ํšŒ์‚ฌ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ค€์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ? ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์•„์„ฑ๋‹ค์ด์†Œ๊ฐ€ ๊ทธ๋Ÿฌํ•œ ๊ธฐ์ค€์— ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ถ€ํ•ฉํ•˜๋Š”์ง€ ๊ธฐ์ˆ ํ•ด ์ฃผ์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.(700์ž ์ด๋‚ด) 2. ๋ฌผ๋ฅ˜์šด์˜์ง๋ฌด๋ฅผ ์„ฑ
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 3,000์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2023.02.23
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ์›Œ๋“œ(doc)
  • ์ง์ข…๊ตฌ๋ถ„ ์ผ๋ฐ˜์‚ฌ๋ฌด์ง
์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ฑ„๋„๊ณผ ๊ทธ ์ด์œ ๋Š” ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ? (500์ž ์ด๋‚ด) โ€ป KBS ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ œ์™ธ โ€ป url์„ ํฌํ•จํ•˜์—ฌ ๊ธฐ์ˆ ํ•  ๊ฒƒ ํด๋ผ์šฐ๋“œ, AI(์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ), ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ(Big Data) ๋“ฑ ์ตœ์‹  IT๋ถ„์•ผ๊ฐ€ KBS์—์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ ‘๋ชฉ๋˜๊ณ  ํ™œ์šฉ๋˜์–ด์•ผ ํ• ์ง€ ์„œ์ˆ ํ•ด์ฃผ์‹ญ์‹œ์˜ค. (600์ž ์ด๋‚ด)
  • ๊ฐ€๊ฒฉ 1,000์›
  • ๋“ฑ๋ก์ผ 2023.03.08
  • ํŒŒ์ผ์ข…๋ฅ˜ ์›Œ๋“œ(doc)
  • ์ง์ข…๊ตฌ๋ถ„ ์ผ๋ฐ˜์‚ฌ๋ฌด์ง

ํŒŒ์›Œํฌ์ธํŠธ๋ฐฐ๊ฒฝ 5๊ฑด

๊ฐ€๊ฒฉ : 20,020์› (-4,620์›)
ํ• ์ธ๊ฐ€ : 15,400์›(26ํŽ˜์ด์ง€)
๊ฐ€๊ฒฉ : 20,020์› (-4,620์›)
ํ• ์ธ๊ฐ€ : 15,400์›(10ํŽ˜์ด์ง€)
๊ฐ€๊ฒฉ : 20,020์› (-4,620์›)
ํ• ์ธ๊ฐ€ : 15,400์›(10ํŽ˜์ด์ง€)
๊ฐ€๊ฒฉ : 20,020์› (-4,620์›)
ํ• ์ธ๊ฐ€ : 15,400์›(26ํŽ˜์ด์ง€)
๊ฐ€๊ฒฉ : 20,020์› (-4,620์›)
ํ• ์ธ๊ฐ€ : 15,400์›(11ํŽ˜์ด์ง€)
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