|
도시성장 모델의 예 (UGM)
USGS, UCSB(Keith C. Clarke)
구조
Cellular Automata, terrain mapping, land cover deltatron modeling
Background
데이터 마이닝
KDD(knowledge Discovery on Database) 의 핵심이 되는 단계
Background
공간 데이터 마이닝
함축적인 지식추출, 공간관계
|
|
|
데이터수집과 거래기록의 원활한 처리를 위한
운영시스템에서의 중복성 및 비효율성의 제거
콜 센 타 와 의 연 계
콜센타와의 자료 연계
영 업 기 능 과 의 연 계
영업과의 자료연계
양 질 의 데 이 터 마 케 팅
데이터베이스의 정확성 보장
모
|
|
|
이용현황에 관한 정보를 제공하며, 대표적인 적용사례는 Marketing Intelligence임.
Usage Characterization
Web site의 usage, content, structure에 대한 특성화. 1. 90년대 중반 이후 폭발적 성장세
2. 최근 가입자 증가세 둔화
3. 잠재적 수요요인이 포화 가
|
|
|
데이터수집과 거래기록의 원활한 처리를 위한
운영시스템에서의 중복성 및 비효율성의 제거
콜 센 타 와 의 연 계
콜센타와의 자료 연계
영 업 기 능 과 의 연 계
영업과의 자료연계
양 질 의 데 이 터 마 케 팅
데이터베이스의 정확성 보장
모
|
|
|
도시공간구조해석이론에서 간과되어진 새로운 부분들이 많이 발생하고 있다.
또한, 각종 현대 도시문제가 심화됨과 동시에 더이상의 토지이용의 공간적요소가 부족하게 되고 교통혼잡문제 또한 도시구조의 새로운 요소로 작용함에 따라 기
|
|
 |
도시 계획요소 도출 및 탄소저감방안에 관한 연구, 고려대학교 석사학위논문, 2010.
10. 한국토지주택공사, 동탄(2) 신도시 저탄소 도입연구, 2009.
11. 한국토지주택공사, 탄소저감을 위한 도시공간구조의 계획적 전환체계 수립연구, 2009.
12. 한국
|
|
|
기법
2. 1 이진영상 처리
2. 2 contrast stretching
2. 3 잡음 제거
2. 3. 1 미디언 필터에 의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상
|
|
|
기법이 강조되면서 고객중심주의가 진화한 것이다. 처음에는 고객만족이더니 이제는 너나할 것 없이 고객감동을 표방한다. 지식경영이니 감성경영이니 하는 것들도 그 앞에 고객중심이라는 수식어가 붙는다. 고객중심의 지식경영이나 고객
|
|
|
보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
2. 제언 71
참고 문헌 73
|
|
|
1) 싱가포르의 성공한 토지공개념에서의 개념 추출
2) 한국의 실상에서 싱가포르의 토지공개념 도입에 대한 문제점
3) 토지공개념의 확대 및 착상에 대한 정책제안
8. 시장친화적토지공개념
9. 결 론
※ 참고문헌 ※
|
|
 |
하라고 하면 어떻게 할 것입니까? 1. 자신의 성장과정을 기술하시오
2. 성격의 장단점을 기술하시오
3. 학교생활/사회활동 등을 기술하시오
4. 삼정KPMG 지원동기 및 입사 후 포부를 기술하시오
[ 지원분야 예상 면접기출문제 ]
|
|
 |
데이터마이닝 기법을 활용하고 그 결과를 보고하며 적용가능성을 검토 받는 좋은 기회가 되었습니다. 인턴기간 동안 얻은 경험을 토대로 서울도시철도공사 안에서 과학적인 사무업무를 이루는데 힘을 더하고 싶습니다. 1. 본인이 지원하
|
|
 |
데이터는 데이터마이닝을 공부한 저에게 보물창고와 같다고 생각합니다. 이런 수많은 데이터를 가공하여 새로운 부가가치를 창출할 수 있을 것입니다.
먼저, 사용자들의 규칙적인 패턴 정보를 이용하여 적절한 광고 서비스를 만들어보고 싶
|
|
 |
데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
|
|
 |
성장시키기 위해 다양한 위험관리, 프로젝트 계획 기법들을 전문적으로 공부하겠습니다. 이와 함께 서비스산업 중심으로 재편되고 있는 현 국내 산업구조에 맞는 서비스산업관련 프로세스 디자인에 관해 다뤄보면서 글로벌적인 연구주제들
|
|
메뉴펼치기
