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기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의
2) 인공지능과 기계학습의 필요성
(1) 인공지능의 필요성
(2) 기계학습의 필요성
2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
1) 인공지능
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2015
- 한상기, “인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review, 2015 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 기계학습 정의 및 필요성
2. 기계학습 장점과 문제점
3. 기계학습 활용될 수 있는 ICT
4. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
참고문헌
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기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)
2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있
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필요성
1) 인공지능의 정의
2) 인공지능의 필요성
(1) 통신 서비스 (2) 정부
(3) 교육 (4) 유통
(5) 은행 (6) 헬스케어 업체
2. 인공지능 장점과 문제점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 문제점
3. 인공지능활용될 수 있는 ICT
1) TIK TOK (틱톡
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기계학습과 자연어 처리 등의 인공지능 기술의 발전으로 인해, 반복적이고 예측 가능한 업무는 자동화될 수 있습니다. 예를 들어, 생산라인에서의 로봇화, 은행에서의 자동화된 고객 서비스, 물류 업무의 자동화 등이 그 예입니다. 이러한 변
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