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데이터 분석 활용 사례 18 목차 서론 본론 1, 인공지능과 데이터마이닝 2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역 5, 국내 빅데이터 활용 사례 6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰 결론 참고
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  • 등록일 2020.03.31
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Mining에서 인적요소의 역할은 매우 중요하다. 즉 사람에 의한 판단은 mining 과정에서 매우 중요하며, mining된 결과를 비교·평가하고 이를 실제 업무에 어떻게 활용할 것인가를 판단하는 것 역시 사람만이 가능하기 때문이다. 데이터마이닝
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  • 등록일 2002.06.28
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데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산 컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능 2.Data Mining의 배경 및 동향 국내 동향 발전 단계 한국 IBM , 한국 SAS,
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  • 등록일 2003.11.18
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ling, 공정 제어(manufacturing control)의 문제, 화학 약품의 공정 과정(chemical process)의 최적화, 에너지 소비(energy consumption)의 최소화 혹은 품질관리(quality control)와 자동화된 검사(automated inspection)에서도 Data Mining 기법이 쓰여지고 있다. 6) 보건 의학
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  • 등록일 2002.06.28
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ta Archeology(정보고고학 ), Data Pattern Processing(자료패턴처리 ) 등으로도 불리운다. 데이터 마이닝이란 말은 대부분 통계학자들과 데이터베이스 학자들이 최근 MIS 분야와 경영분야에서 사용하는 말이다. 관련 용어로 데이터 웨어하우징, 의사결정
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논문 17건

데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다. CRM은 고객에
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  • 발행일 2010.01.21
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데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다. 첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률에 영향을 미치는 접근성(CBD) 등을 추가적으로 조사 분석한다면, 더욱 의미 있는 시사점을 도출할
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  • 발행일 2011.02.17
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data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
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  • 발행일 2014.01.14
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최적화를 위해 메뉴바의 Planar EM optimetrics analysis Add optimization 클릭 Local Variable 텝에서 Optimization 클릭 후 Include 의 p1, p2, p3 체크 Goals 텝에서 Edit Calculation 클릭 Edit Range의 주파수를 설정해준다 Update 클릭 Edit Goal 을 클릭 Goal 값을 설정한다
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  • 발행일 2008.05.02
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취업자료 87건

data 간의 연관분석 결과를 보고서로 작성하여 제출하였습니다. 이 자료는 TM영업부 부장님께 전해졌고, 이 자료를 바탕으로 기존 DB의 활용 다각화에 대한 회의가 진행되었습니다. 통계학도로서 실무에서 데이터마이닝 기법을 활용하고 그 결
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  • 등록일 2015.02.28
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  • 직종구분 일반사무직
한 내용들을 전문적으로 공부해 나갈 것입니다. 그리고 비 전공 수준에 머물렀던 통계 심화과목들을 다시 한 번 살펴보며 통계분석 논리력과 데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스생
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  • 등록일 2014.12.23
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  • 직종구분 기타
. 상술한 경험을 통해 이제까지 쌓아온 통계 분석 능력을 적극적으로 활용해 부서 업무의 process를개선시키는 동시에, 세분화된 고객층에 최적화된 B2B 마케팅 전략을 세우는 업무 등을 원활하게 수행하는 데에 기여하고 싶습니다. 
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  • 등록일 2020.02.13
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  • 직종구분 일반사무직
최적화된 마케팅 전략을 세우는 업무를 원활하게 수행하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 정확한 분석을 통해 복잡하게 얽힌 과제나 문제를 해결했던 경에 대해 아래 항목에 따라기술해 주시기 바랍니다. 2-1. 주어진 과제나 문제의 원인, 본
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  • 등록일 2020.02.13
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  • 직종구분 일반사무직
데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습 무선통신 기술 패킷의 흐름, 충돌제어와 같은 이상현상에 대해 분석 및 해결에 대한 흥미 컴퓨터통신, 네트워크통신, 무선이동통신, 학부에서 배울 수 있는 네트워크 과목을 수강 후 졸
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  • 등록일 2012.11.16
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