|
두변수 사이에 관계는 강하다. 상관계수가 1.00인 것은 두변수가 완전한 정적관계, -1.00인 것은 두 변수가 완전한 부적관계, 0인 것은 두변수간에 전혀 상관이 없음을 의미한다.
상관연구의 장점은 연구자가 인위적인 상황을 만들지 않고 변수
|
|
|
두변수의 교차가 무엇인지 알 수 있는 반면 데이터마이닝은 두변수의 평면에서 목표변수를 분류하는 선 제공 - 중략 - 제1장 데이터마이닝의 개요 제2장 데이터마이닝의 활용 제3장 자료의 탐색 제4장 군집분석 제5장 연관규칙의 발굴 제6
|
|
|
두변수와 여가활동을 나타내는 두변수간에는 긴밀한 상관관계가 존재한다. 실제로 경제발전의 우리들의 생활패턴을 바꾸어 놓았고, 여러 가지 영향을 미치고 있다. 대표적인 결과 중의 하나가 여가활동의 증가 이며, 이에 따라 정부의 여가
|
|
|
상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
━━━━━━━━────────
관계의 분석 - 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄
✓ ex) 키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, …
|
|
|
두변수에 의해서만 평가하고 단순한 전략 대안(수확, 현상유지, 확대전략 등)을 제안
→ 창의적인 전략적 사고를 키우는데 방해됨.
4. 시장 점유율 증대만이 경쟁우위를 확보하는데 있어 유일한 전략 대안인 듯한 인상을 줌.
4. 신규사업(성장)
|
|
메뉴펼치기
