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일원변량분석 및 이원변량분석
1.일원변량분석의 사용목적
일원변량분석(ANOVA : Analysis of Variance)은 독립변수 두 개 이상의 집단에 따른 종속변수 차이가 통계적으로 유의미한 지를 파악할 때 사용되는 통계기법이다.
예를 들어
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개의 독립변인이 종속변인에 미치는 효과만을 평가할 수 잇었으나 이원변량분석에서는 주효과와 상호작용 효과를 평가할 수 있다.
주효과란 각각의 독립변인이 종속변인에 미치는 영향을 말하며, 상호작용효과란 한 독립변인의 수준에 따른
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분산 분석
T-검정이 가지고 있는 문제점 극복
두 독립표본 이상의 종속 변수와 평균간 차이 검정
종속변수 – 등간, 비율 척도
변량분석의 기본가정
각 집단에 해당되는 모집단의 분포가 정규분포여야 한다.
각 집단에 해당되
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변량분석(One-Way ANOVA)
명명척도로 측정한 독립변인의 수가 한 개이고, 등간척도(또는 비율척도)로 측정한 종속변인의 수가 하나인 연구가설을 검정하는 통계방법
절차
1) 연구가설 선정
2) Window용 SPSS/PC+ 프로그램 실행
3) 집단의 동질성 검증
4
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분석하여 이론적으로 기대되는 빈도를 계산하고, 이를 모집단에서 표집한 집단에서 관찰된 빈도와 비교하여 검증하는 것이 바로 카이검증법임. 1. t 검증
2. 변량분석
(1) 변량분석의 의미
(2) 변량분석의 종류
1) 일원변량분석
2) 이원
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