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숭실대’ 중 ‘실’자만 dividing 시키고 matlab 프로그램에서 이 dividing 된 음성 신호를 frequency domain으로 바꾼 후, ‘실’자의 spectrum을 분석 할 수 있었습니다. 저희 조가 사용한 코드는 Google에서 쉽게 찾을 수 있었는데, 이런 음성신호를 가지고
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파형
1. 이상뇌파
1) 돌발성 극파계 이상파
2) 서파계 이상파
2. 질환에 따른 뇌파 파형
1) 간질 및 유사한 발작성 질환
2) 뇌기질성 질환 : 표재성 뇌종양
3) 간성혼수(hepatic coma)
Ⅵ. 뇌파의 부활법
1. 개, 폐안법(EO, EC)
2. 과호흡(hyperventilati
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파형은 만들어 졌지만 SIN파 자체가 늘었다 줄었다 하는 형태로 나타났다. 엑셀도 잘 할 줄 몰라서 편집하는데 고생은 좀했지만 다시 한 번 해보니 잘 되었다. 재생해서 돌려보면 삐~ 소리밖엔 나지 않았으며 위, 아래 파형을 그대로 합치게 되
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파형을 도시하고, Time - Domain 그래프 및 Frequency - Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수 있었다. 또한 sptool을 통해 peak 사이의 Time Interval을 측정해 Fundamental Period를 추정해 보았고 과제에서
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파형
Ⅲ. 음파와 음파전달
1. pressure receiver
2. pressure-gradient receiver
3. asymmetrical pressure-gradient receiver
Ⅳ. 음파와 음성학
Ⅴ. 음파와 정상파
Ⅵ. 음파와 공명
Ⅶ. 음파와 소음
1. 소음
2. 파동
3. 매질
4. 펄스파
5. 낮과 밤의 소리의 전
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