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음성 신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time - Domain 그래프 및 Frequency - Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수
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1.참고 사이트 및 자료
www.rfdh.com(필터의 이해)
http://abeek.deu.ac.kr(디지털신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외
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14), grid
subplot(212), plot(freq, angle(V2), 'm')
xlabel('Frequency(Hz)','fontsize',12)
ylabel('Phase', 'fontsize',12)
title('Phase of Twice Conv V', 'fontsize', 14), grid
IV. Project를 마치며...
이번 두 번째 프로젝트도 마찬가지로 음성 신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그
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분석 및 토의
결과 예측
복합신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
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분석에 이용된다면, 모음과 자음을 포함하는 음성분석에 유용한 방법이 된다고 주장(차원 분열)
10. 음성 녹음: 기본적인 요구조건
음성분석은 음성 녹음 신호의 질에 제한을 받을 수밖에 없으므로 음성 녹음 시 기본적인 요구조건(녹음 환경,
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