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Matlab을 이용한 시간파형과 주파수 파형 구현
- 4월 14일 : 보고서 작성, 결과분석 및 토의
결과 예측
복합신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab
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신호분석
신호의 특성 측정
주파수 영역에서 동작
신호 필터링
신호입력-신호출력
주로 시간 영역에서 동작
MATLAB
행렬에 기초한 과학과 공학용 수치계산,시각화를 위한 시스템
복잡한 문제 쉬게 해결
시간이 적게 걸린다 1장 서론
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신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
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신호처리의 기초와 DSP응용실무. 국제테크노정보연구소
이강진, W. R. Hruschka, J. A. Abbott, 노상하, B. S. Park. 1998. 근적외선을 이용한 사과의 당도예측(Ⅱ)-부분최소제곱 및 인공신경회로망 모델. 한국농업기계학회 23(6) : 571∼582
이경옥. 1998. MATLAB
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신호
xlabel('time[sec]'); % x축 ‘시간’
ylabel('Amplitude'); % y축 ‘진폭’
title('Result signal(Original + Noise signal)');
axis([0 0.01 -1.5 1.5]); % x축, y축 조절
pause % 신호대기
end
dB = 40
dB = 30
dB = 20
dB = 10
dB = 0
dB = -10 1) 잡음신호 발생 방법 및 청취
1. Matlab에서
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이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구
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신호처리 기술과 고성능 디지털 신호처리 소자를 기반으로 하드웨어 수정 없이 모듈화된 소프트웨어 변경만으로 단일의 송수신 시스템을 통해 다수의 무선 통신 규격을 통합․수용하기 위한 무선 접속 기반 기술이다. SDR 기술은 크게 소
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처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”
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처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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신호처리공학을 수강하며 디지털 필터를 이용한 음성 신호처리 프로젝트를 한 경험이 있습니다. MATLAB을 이용하여 잡음과 함께 녹음된 음성 신호의 잡음을 제거하고 소음제거의 한계 및 소음제거 방법을 제안하는 것이 목표였습니다.
1-1.
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신호처리설계 /
이 진 교수님
범용uDAQ-KIT를 이용하여
“태양전지를 이용한 광전식점멸기” 신호테스트
주요 내용
◎ 목 적 : 태양 전지를 이용한 광전식 점멸기의 각 테스트 포인트의 충전시간, 방 전시간 등을 측정하여 더 효율적인 사용방
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신호처리응용이라는 과목을 배움으로써 DCT, DWT 등 영상 처리와 음성 처리 등 디지털 측면에서의 기본적인 원리를 배울 수 있었습니다. 또한 영상 처리의 경우 매트랩 및 옥타브를 이용하여 본격적으로 실습을 진행하여 좀 더 깊게 이해할 수
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과 같습니다.
① 디지털 신호 처리 -C 프로그래밍을 이용해서 FFT와 샘플링 알고리즘 작성
② 마이크로파회로, 마이크로파 공학 - 세레나데를 이용한 Band pass 필터와 간단한 LNA 의 시뮬레이션
③ 안테나 공학 - 앙상블을 이용한 광대역 안테나의
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MATLAB과 DSP2000 장비를 이용하여 두 개의 서로 다른 주파수를 사용하여 노이즈 등에 방해받지 않고 최대한 빠른 시간 내에 올바른 신호를 수신해내는 프로젝트였습니다. 동작환경의 알고리즘에 대한 이해와 기본적인 장비세팅에 익숙해져야했
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