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신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
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음성의 특성상 고주파성분이 별로 없고 저주파 성분이 대부분이기 때문이라고 생각한다. 그러나 세심하게 들어본 결과 약간의 잡음이 줄어든 것처럼 느껴지기도 하였다.
- 원본파일( Wave4.wav ) 재생 후, 고역통과파일( HPFwav.wav ) 재생
대부분
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l(sig3)의 Graph
3) Filtering 후 각 신호의 그래프 및 음성 비교
3-1), 2)를 통해서 LPF와 HPF로 Filtering된 각 신호의 그래프를 비교하면 Fig.21과 같다.
(a)
(b)
(c)
Fig.21 : (a) Original Signal (b) LPF로 Filtering된 Signal
(c)HPF로 Filtering된 Signal
Fig.21(a)와 (b)는 큰 차이
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HPF통과
소
스
wp=0.045;
wr=0.068;
rp=3;
rs=30;
[n,wn] = buttord(wp,wr,rp,rs);
[b,a] = butter(n,wn,'high');
[H,w] = freqz(b,a,512);
plot(w,abs(H)),
title('Highpass Filter');
파
형
○ HPF의 FILTERLING WAVE
소
스
sf = filter(b,a,x);
plot(f,abs(sf)),title('FILTERLING WAVE');
파
형
○ HPF을 통과한 FILT
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신호(discrete-time signal)
3) 디지털신호
3. 분석 및 설계
1) 차단주파수 1kHz인 High Pass Filter(HPF) 및 Low Pass Filter(LPF) 설계
2) 주기 2 ms, duty cycle 50%, 피크-피크 값 1, 평균 0, 길이 200 ms인 구형파 설계
3) “바람과 햇님”이라는 음성녹음
4. 구현 및
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