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처리 ~ 랩핑기법함수 사이에 실행시켜준다
<음수부분 처리한 결과 이미지>
[2]w1 = {1,1,1;1,-8,1;1,1,1} 필터 사용
<원 이미지> <embossing 처리 이미지>
음수부분 처리(정수형의 범위를 넘어서면 절삭)
<결과 이미지>
4)윤곽선 검출
w1=[1,
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영상처리 프로그래밍
주제
다양한 이미지 필터의 영상처리 프로그래밍
목적
다양한 이미지 필터를 이용한 스케치 효과 구현
영상처리 프로그래밍
원본 영상 -> 그레이 필터-> 엠보싱 필터 -> 윤곽선 검출 필터 -> 중간값 제거
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void CTestDoc::Laplacian1()
{
int x,y,p,q;
int sum, filter[3][3] = {{0, 1, 0},{1,-4,1},{0,1,0}};
for(y = 1;y <255;y++){
for(x =1;x < 255;x++){
sum = 0;
for(q = 0;q <=2;q++){
for(p = 0;p <=2;p++){
sum += filter[q][p] * m_OpenImg[y+q-1][x+p-1];
}
}
}
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Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
━━━━━━━━━━─────────
▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
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박지수, “공간주파수의 수리형태학적 해석과 응용”, 대한전자공학회, vol.22, no.1 pp. 97-108, 2001
[3] 장동혁, “디지털 영상 처리의 구현”, PC어드밴스, 1999 1. Morphological Basic Operators
2. Edge Detection
3. Morphologcal Edge Detection
참고문헌
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